DeepSeek vs ChatGPT: kumpi tekoäly kirjoittaa paremman CV:n?

Kumpi malli kunnioitti hakijaa

DeepSeek R1 sai valtavasti huomiota, koska se tarjosi päättelevän kielimallin, jonka painot julkaistiin avoimesti, sekä helppokäyttöisen verkkopalvelun. DeepSeekin virallisen julkaisusivun mukaan R1 on palvelun DeepThink-tilan taustalla toimiva malli. Sitten OpenAI julkaisi GPT-5.4 Thinkingin ChatGPT:ssä 5. maaliskuuta 2026.

CV:iden kannalta ilmeinen kysymys heräsi heti: mitä tapahtuu, kun kumpikin malli saa vahvan lähtötekstin ja työpaikkailmoituksen, joka houkuttelee venyttämään totuutta?

Testillä on hyvin käytännöllinen syy. CV:n on kestettävä myös ruudun ulkopuolella. Oikea ihminen istuu haastattelussa ja vastaa kysymyksiin jokaisesta nimikkeestä, luvusta, työkalusta, päätöksestä ja tuloksesta. Sujuva teksti muuttuu vaaralliseksi, kun se jättää tämän ihmisen puolustamaan työtä, jota hän ei koskaan tehnyt.

Näin vertailu tehtiin

Testi tehtiin 22. maaliskuuta 2026 DeepSeek R1:llä DeepThink-tila päällä ja GPT-5.4 Thinkingillä ChatGPT:ssä. Kumpikin malli sai saman työkokemuskuvauksen ja saman Googlen Program Manager -ilmoituksen Supply Chain Resiliency -tiimiin (toimitusketjun häiriönsietokyky).

Keskeinen ohje oli yksinkertainen:

Kirjoita tämä CV:n osio uudelleen niin, että se vastaa paremmin työpaikkailmoitusta, mutta pidä jokainen väite totuudenmukaisena alkuperäiseen kokemukseen nähden.

Kumpaakin mallia ajettiin kerran kuluttajille tarkoitetussa käyttöliittymässä. Tulos on käytännöllinen toimituksellinen vertailu näistä kahdesta vastauksesta. Uusi ajo voisi tuottaa erilaisia sanamuotoja.

Arvioinnissa oli neljä kohtaa. Ensin uskollisuus lähteelle: säilyttikö malli nimikkeet, laajuuden, luvut, vastuut ja tosiasiat? Sitten osuvuus: nostiko se esiin todelliset yhtymäkohdat ilmoitukseen? Lisäksi arvioitiin selkeyttä ja sitä, oliko tulos heti käyttökelpoinen. Uskollisuus lähteelle painoi ratkaisussa eniten, koska osuvakin keksitty tieto vahingoittaa hakijaa.

Lähtöaineisto

Tämä on CV:n osio, jonka molemmat mallit saivat:

Alkuperäiset tiedot olivat:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

3/2020–nyt

Vastaan yritysten yhteistyöalustasta, jolla on yli 500 yritysasiakasta; vastuullani on 5 miljoonan dollarin vuosibudjetti ja sidosryhmien koordinointi maailmanlaajuisesti EMEA- ja APAC-alueilla.

• Vastasin tuoteperheestä, jonka ARR oli 8 miljoonaa dollaria ja vuosikasvu 40 %
• Johdin 15 hengen monialaista tiimiä (kehittäjät, suunnittelijat ja analyytikot) tuotekehityksen koko elinkaaren läpi
• Otin käyttöön OKR-mallin, joka paransi tiimin työtahtia ja toimitusmittareita 30 %
• Tein kattavaa käyttäjätutkimusta yli 200 yritysasiakkaan kanssa strategisen tuotetiekartan pohjaksi
• Pidin teknisiä esityksiä C-tason johtajille ja ylimmälle johdolle
• Koordinoin tuotelanseerauksia useilla markkinoilla yhdessä kehitys-, UX/UI-, myynti- ja taloustiimien kanssa

Lähtöteksti on jo valmiiksi vahva. Siinä on mittakaava, budjetti, liikevaihto, tiimin kokoonpano, kansainvälinen työ, asiakastutkimus, esitykset ylimmälle johdolle ja mitattu prosessitulos. Malleilla oli paljon aineksia.

Lähtötekstissä ei ole Program Manager -nimikettä, esityksiä hallitukselle, kolmen vuoden takaista liikevaihdon lähtötasoa, kauppasääntöjen noudattamista, tuonti- ja vientityötä, logistiikkakumppaneita, raportoinnin automatisointia, neljännesvuosikatsauksia eikä vastuuta toimitusketjun riskeistä. Nämä rajat osoittautuivat ratkaiseviksi.

DeepSeek R1:n vastaus

DeepSeek kirjoitti yhden uuden version ja perusteli muutoksensa:

Senior Product Manager / Program Manager, TechCorp Solutions

San Francisco, CA | 3/2020–nyt

• Johdin strategista yritysten SaaS-ohjelmaa, jonka vuosibudjetti oli 5 miljoonaa dollaria, ja ohjasin monialaisia hankkeita kehityksessä, suunnittelussa ja analytiikassa yli 500 B2B-asiakkaan tueksi.
• Johdin 15 hengen monialaisia tiimejä (kehittäjät, suunnittelijat, analyytikot) monimutkaisten ja näkyvien ohjelmien toteutuksessa ja varmistin, että tekninen toteutus ja liiketoiminnan tavoitteet olivat linjassa.
• Jäsensin ja toteutin strategisia hankkeita keräämällä ja yhdistelemällä laadullista tietoa yli 200 yrityssidosryhmältä liiketoimintavaatimusten määrittelemiseksi ja uusien kyvykkyyksien kehittämiseksi.
• Laadin operatiivisia suunnitelmia ja esittelin dataan perustuvia strategisia suosituksia C-tason johtajille ja hallituksen jäsenille organisaation tuen varmistamiseksi ja tiekartan priorisoinnin ohjaamiseksi.
• Vein läpi prosessien vakiointia ottamalla käyttöön OKR-mallin, mikä vähensi manuaalisten työnkulkujen tehottomuutta ja paransi tiimin työtahtia 30 % paremman yhdenmukaisuuden ja raportoinnin automatisoinnin ansiosta.
• Koordinoin markkinalaajennushankkeita EMEA- ja APAC-alueilla yhteistyössä paikallisten juridiikan, kauppasääntöjen noudattamisen ja logistiikan kumppaneiden kanssa tuonti- ja vientivaatimusten hallitsemiseksi ja toimitusketjun riskien pienentämiseksi.
• Määrittelin onnistumisen mittarit ja johdin analyysityötä, joka kasvatti ohjelman ARR:n 2 miljoonasta 8 miljoonaan dollariin, ja hyödynsin dataan perustuvia oivalluksia kasvumahdollisuuksien tunnistamiseen ja resurssien kohdentamisen optimointiin.

Missä DeepSeek onnistui

Teksti on itsevarmaa. Se tunnistaa todelliset yhtymäkohdat tuote- ja ohjelmatyön välillä: budjettivastuun, monialaisen johtamisen, viestinnän johdolle, prosessien kehittämisen, asiakastutkimuksen ja kansainvälisen koordinoinnin.

Sen avainsanavalinnat vastaavat tarkasti haettavaa tehtävää. ”Liiketoimintavaatimukset”, ”operatiiviset suunnitelmat”, ”prosessien vakiointi” ja ”riskit” tuovat ilmoituksen kielen uuteen versioon. Muutosten perustelu tekee myös muokkausstrategiasta helposti seurattavan.

Missä DeepSeek ylitti rajan

Nimikkeen muutos näkyy heti ja on vakava. Hakijan nimike oli Senior Product Manager. ”Program Managerin” lisääminen muuttaa työsuhdetta koskevaa tosiasiaa, jonka taustatarkistus voi varmistaa.

Kansainvälistä työtä koskeva luettelokohta menee paljon pidemmälle. Lähteen mukaan hakija koordinoi tuotelanseerauksia useilla markkinoilla ja työskenteli kehitys-, UX/UI-, myynti- ja taloustiimien kanssa. DeepSeek lisää juridiikan, kauppasääntöjen noudattamisen, logistiikan, tuonti- ja vientivaatimukset sekä toimitusketjun riskien pienentämisen. Jokainen näistä lisäyksistä palvelee työpaikkailmoitusta, eikä yhtäkään niistä ole lähteessä.

Useat pienemmät keksinnöt pahentavat ongelmaa. DeepSeek muuttaa asiakastutkimuksen laadulliseksi dataksi, lisää hallituksen jäsenet, tuo mukaan operatiiviset suunnitelmat, väittää raportoinnin automatisoiduksi ja luo 2 miljoonan dollarin liikevaihdon lähtötason sekä kasvujakson, joita lähteessä ei koskaan ollut.

Tämä vastaus pitäisi rakentaa rivi riviltä uudelleen ennen lähettämistä. Sen hyvä osuvuus perustuu osin työpaikkailmoituksesta lainattuihin yksityiskohtiin.

ChatGPT GPT-5.4 Thinkingin vastaus

ChatGPT tarjosi kaksi versiota ja selitti niiden eron. Tämä oli vahvempi:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

3/2020–nyt

• Johdin ohjelmatasolla strategisia, monialaisia hankkeita, jotka tukivat yli 500 B2B-asiakkaan käyttämää yritysten SaaS-alustaa, ja vastasin 5 miljoonan dollarin vuosibudjetista
• Rakensin yhteisen suunnan 15 hengen kehitys-, suunnittelu- ja analytiikkatiimeille korkean prioriteetin ohjelmien toteuttamiseksi, liiketoimintavaatimusten määrittelemiseksi ja uusien operatiivisten kyvykkyyksien toimittamiseksi
• Keräsin ja yhdistelin palautetta yli 200 yritysasiakkaalta prosessien puutteiden tunnistamiseksi, riskien arvioimiseksi ja sellaisten parannusten aikaansaamiseksi, jotka lisäsivät tuotteen tehokkuutta ja vähensivät kitkaa
• Vedin neljännesvuosikatsauksia johdolle ja hallituksen jäsenille ja esittelin dataan perustuvia analyyseja, strategisia suunnitelmia ja suosituksia päätöksenteon tueksi
• Tehostin toteutusta ottamalla käyttöön OKR-mallin, joka nosti tiimin työtahtia 30 %, sujuvoitti suunnittelua ja vähensi manuaalista koordinointityötä
• Johdin lanseerauksia 3 uudella kansainvälisellä markkinalla koordinoimalla alueellisten sidosryhmien kanssa, ratkaisemalla tiimien välisiä ongelmia ja varmistamalla valmiuden useissa työvirroissa
• Saavutin 300 %:n ARR-kasvun ja kasvatin liikevaihdon 2 miljoonasta 8 miljoonaan dollariin 3 vuodessa kurinalaisella ohjelmatoteutuksella, analyyttisellä ongelmanratkaisulla ja jatkuvalla prosessien kehittämisellä

Missä ChatGPT onnistui

ChatGPT säilytti virallisen nimikkeen. Sillä on merkitystä. Se ei myöskään sortunut ilmoituksen houkuttelevimpaan keksintöön: suoraa kokemusta toimitusketjuista, tuonnista ja viennistä sekä kauppasääntöjen noudattamisesta.

Teksti on siistiä, ja todelliset yhtymäkohdat näkyvät. Monialainen johtaminen, budjettivastuu, asiakaspalaute, viestintä johdolle, OKR-mallin käyttöönotto, kansainväliset lanseeraukset ja ARR saavat kaikki huomiota.

Kahden version tarjoaminen oli hyödyllistä, koska se toi esiin valinnan painotuksesta. Mukana tulleissa neuvoissa myös tunnustettiin, että suora toimitusketjukokemus puuttuu, ja kannustettiin hakijaa nojaamaan todellisiin vahvuuksiinsa ohjelmatyössä.

Missä myös ChatGPT poikkesi lähteestä

Tämän artikkelin alkuperäinen versio oli liian armollinen ChatGPT:lle. Uusi rivi riviltä tehty tarkistus muutti arviota.

ChatGPT keksii neljännesvuosikatsaukset ja hallituksen jäsenet. Lähde tukee vain teknisiä esityksiä C-tason johtajille ja ylimmälle johdolle. Se muuttaa asiakastutkimuksen prosessien puutteiden ja riskien arvioinniksi ja lisää sitten tulokset tuotteen tehokkuudesta ja kitkan vähenemisestä. Se muuttaa ”useat markkinat” kolmeksi markkinaksi ja lisää ongelmien ratkaisemisen ja valmiutta koskevat työvirrat.

Viimeinen luettelokohta on selvin keksintö. Lähteessä on 8 miljoonan dollarin ARR ja 40 %:n vuosikasvu. ChatGPT keksii 2 miljoonan dollarin lähtötason, kolmen vuoden jakson ja 300 %:n kasvun. Luvut voivat olla matemaattisesti siistejä, mutta lähde ei missään vaiheessa vahvista niitä.

ChatGPT tuotti tällä ajolla turvallisemman luonnoksen. Sekään ei silti ole luonnos, jonka voisi lähettää sellaisenaan.

Toimituksellinen arvio rinnakkain

Siistiä numeerista pistemäärää ei tarkoituksella anneta. Taulukko kertoo totuuden selkeämmin. Molemmat mallit kirjoittivat hyvin. Molemmat lisäsivät tietoja, joita lähteessä ei ollut. DeepSeekin lisäykset loivat suuremman riskin, koska ne muuttivat nimikkeen ja toivat juuri sen alakokemuksen, joka hakijalta puuttui.

Tuomio: ChatGPT voittaa tämän ajon vakavin varauksin

ChatGPT voittaa, koska se säilytti virallisen nimikkeen ja jätti suoran toimitusketjuosaamisen pois luonnoksesta. Nämä valinnat suojaavat hakijaa ilmeisimmissä kipukohdissa.

Ero on pienempi kuin ensin näytti. ChatGPT:n keksimä hallitusyleisö, katsausten rytmi, markkinoiden määrä, operatiiviset tulokset ja liikevaihdon lähtötaso vaativat perusteellista muokkausta. Olisi vastuutonta kutsua sen vastausta lähetysvalmiiksi.

DeepSeek osoitti erinomaista herkkyyttä työpaikkailmoitukselle. Se osoitti myös, kuinka helposti ”räätälöinnistä” voi tulla urafiktiota. Luonnoksen mukana tullut selitys teki ongelmasta vielä selvemmän: malli piti puuttuvia toimitusketjutietoja aineksena, jota lisätä.

Tähän on syytä suhtautua jyrkästi. Hakijan ei pitäisi koskaan joutua valitsemaan osuvuuden ja rehellisyyden välillä. CV:ssä on oltava molemmat.

Näin luonnoksen voi korjata

Nimikkeeksi kannattaa jättää Senior Product Manager ja säilyttää vain väitteet, jotka voi jäljittää lähteeseen. Turvallisempi versio voisi kuulua näin:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

3/2020–nyt

• Johdin monialaista toteutusta yritysten yhteistyöalustalle, jolla on yli 500 asiakasta; vastuullani 5 miljoonan dollarin vuosibudjetti ja koordinointi EMEA- ja APAC-alueilla
• Ohjasin 15 hengen kehittäjien, suunnittelijoiden ja analyytikoiden tiimiä tuotekehityksen koko elinkaaren läpi
• Tein tutkimusta yli 200 yritysasiakkaan kanssa tuotetiekartan prioriteettien pohjaksi
• Otin käyttöön OKR-mallin, joka paransi tiimin työtahtia ja toimitusmittareita 30 %
• Esittelin teknistä materiaalia C-tason johtajille ja ylimmälle johdolle
• Koordinoin tuotelanseerauksia useilla markkinoilla kehitys-, UX/UI-, myynti- ja taloustiimien kanssa
• Vastasin tuoteperheestä, jonka ARR oli 8 miljoonaa dollaria ja vuosikasvu 40 %

Tässä versiossa on vähemmän työpaikkailmoituksen ilmauksia. Se antaa haastattelijalle vakaan pohjan. Jos hakija todella teki riskiarviointia, operatiivista suunnittelua, prosessien vakiointia tai toimitusketjutyötä, nämä tiedot voi lisätä, kun hän on esittänyt niistä näyttöä.

Mitä testi opetti

Päättelytila tuotti silti keksittyä sisältöä molempiin vastauksiin. Yksityiskohtaiset kehotteet auttoivat, mutta mallit jatkoivat kaavojen täydentämistä ja aukkojen täyttämistä uskottavalla aineksella.

Turvallisin työtapa perustuu lähteeseen. Anna mallille yksityiskohtainen CV ja muistiinpanot. Pyydä sitä lainaamaan perustelu jokaiselle muutokselle. Vaadi puuttuvat tiedot hakasulkeisiin. Vertaa jokaista luotua riviä lähteeseen ennen kuin hyväksyt sen.

Yksi vastaus kertoo myös hyvin vähän mallin toiminnasta kaikkien CV:iden, kehotteiden tai tulevien päivitysten kohdalla. Tämä vertailu tallentaa täsmälleen ne vastaukset, jotka testipäivänä saatiin. Se on hyödyllinen, koska virheet ovat konkreettisia ja koska hakijat voivat oppia, mitä tarkkailla.

Yleinen tekoäly vai CV-palvelu?

Yleiskäyttöinen tekoälyavustaja tarjoaa avoimen keskustelun. Se voi auttaa ideoinnissa, perustella valintansa ja vastata jatkokysymyksiin. Kokonaisen CV:n tekeminen sillä riippuu kuitenkin paljon kehotteistasi. Sinun on ohjattava rakennetta, tuotava mukaan CV:n kirjoittamisen strategia, hoidettava muotoilu, tarkistettava vastaavuus työpaikkailmoitukseen ja muokattava tulos viimeistellyksi asiakirjaksi.

UseResume on tehty nimenomaan CV:iden ja työhakemusten kirjoittamiseen. Sen tekoäly on viritetty laajan ammattimaisten CV-tekniikoiden, sisältöstrategioiden ja tehtäväkohtaisten optimointikäytäntöjen kokoelman pohjalta. Erikoistumisen ansiosta se tuottaa kohdennetumpaa ja laadukkaampaa CV-sisältöä kuin yleinen malli tavallisella kehotteella. Voit tuoda nykyisen CV:si tai aloittaa alusta, lisätä työpaikkailmoituksen, luoda kohdennettua sisältöä, muokata jokaista osiota, tehdä siihen sopivan työhakemuksen ja ladata valmiin asiakirjan PDF-tiedostona.

CV-pohjat ovat hyviksi havaittuja, ja ne on testattu perusteellisesti kaikissa suurimmissa rekrytointijärjestelmissä (ATS). Jokainen niistä antaa CV:lle selkeän hierarkian, luettavan rakenteen ja ammattimaisen ulkoasun mutta säilyttää yksinkertaisen muotoilun, jota rekrytointijärjestelmät tarvitsevat pystyäkseen käsittelemään sen. Koko työnkulku kokoaa sisällön, tehtäväkohtaisen räätälöinnin, asiakirjan ulkoasun ja latauksen yhteen paikkaan.

Tällä keskittymisellä on merkitystä. CV:n kirjoittamisella on omat sääntönsä, jotka koskevat näyttöä, osuvuutta, avainsanojen sijoittelua, sävyä ja visuaalista hierarkiaa. UseResume rakentaa nämä ratkaisut tuotteeseen, joten sinun ei tarvitse luoda asiantuntijan CV-työnkulkua uudelleen pitkällä kehotesarjalla.

Suositus

ChatGPT tuotti turvallisemman tuloksen tässä suppeassa kahden mallin vertailussa, mutta sekin kannattaa tarkistaa tiukasti lähdettä vasten ennen käyttöä. Oikeaan hakemukseen UseResume on parempi valinta. Sen erikoistunut kirjoitusohjaus, tehtäväkohtainen räätälöinti ja ATS-testatut CV-pohjat vievät paljon varmemmin lähtöaineistosta valmiiseen CV:hen.

Mallilla on merkitystä. Tarkistuksella on vielä enemmän. Nimesi on CV:n yläreunassa, ja lopullisen tekstin pitäisi suojella sen alla olevaa uraa.

Luo tili ja tee räätälöity luonnos, jonka voit tarkistaa rivi riviltä.

Lue myös ChatGPT:n ja Clauden CV-vertailu, Geminin ja ChatGPT:n testi sekä Grokin ja ChatGPT:n testi.