Ali dvostolpčni življenjepis prestane ATS? Kaj kažejo testi

Življenjepis je končan. Narejen je v dvostolpčni predlogi, z ozkim stranskim stolpcem za kontaktne podatke, veščine in jezike ter širokim stolpcem za delovne izkušnje. Obsega eno stran in je lepši od vsega, kar je kandidat kdaj poslal. Potem pa kandidat večer pred prijavo prebere, da sistemi za sledenje kandidatom (ATS), programska oprema, s katero delodajalci zbirajo in razvrščajo prijave, ne znajo brati stolpcev in da je treba celo stran predelati v en sam stolpec.

Opozorilo ponavljajo univerzitetni karierni centri in nekateri ponudniki sistemov ATS. Izpodbijajo ga podjetja, ki prodajajo dvostolpčne predloge in objavljajo njihove teste. Obe strani imata dokaze, a nobena kandidatu ne pove, kaj se bo zgodilo z eno konkretno datoteko.

V nadaljevanju je opisano, kaj ponudniki pravijo v svoji dokumentaciji in kaj so pokazali objavljeni testi razčlenjevanja. Kratek odgovor: besede v drugem stolpcu se le redko izgubijo. Narobe gre lahko njihov vrstni red: besedilo iz stranskega stolpca se lahko pomeša med delovne izkušnje. Ali se to zgodi, je odvisno od tega, kako je bila datoteka narejena in kateri sistem jo bere, kandidat pa od zunaj ne vidi ne enega ne drugega. Lahko pa besedilo iz datoteke kopira in ga pogleda, kar vzame približno dve minuti.

Od kod opozorilo

Opozorilo ima ugledne vire. Karierni center Univerze v Georgii študentom sporoča, da „mnogi sistemi ATS ne morejo prebrati in razčleniti podatkov v stolpcih“. Karierni center Univerze v Marylandu je enako odločen: „V življenjepisu se izogibajte tabelam ali stolpcem, saj lahko povzročijo resne napake pri razčlenjevanju“.

Ponudniki pravijo nekaj podobnega, a bolj previdno. Greenhouse, ki izdeluje sistem ATS, ima za kadrovike stran za odpravljanje težav, nazadnje posodobljeno marca 2026, o tem, zakaj razčlenjevanje življenjepisa morda ne uspe. Na seznamu so „življenjepisi s postavitvijo v stolpcih“, „zapleteni življenjepisi s tabelami, glavami in nogami“, življenjepisi z grafiko, fotografijami ali okrasnim besedilom ter življenjepisi, „pri katerih sta ime in kontaktni podatki v glavi, nogi ali polju z besedilom“. Workable, drug ponudnik, je razlog navedel v prispevku, prvič objavljenem leta 2014, ki je star, a še vedno na njegovi strani: „Tabele in stolpci bodo besede, žal pa včasih tudi črke, razmestili v različne vrstice.“

Stran Greenhouse je ožja od govoric v dveh pogledih. Pravi, da postavitev v stolpcih lahko povzroči neuspešno razčlenjevanje, ne da ga vedno povzroči. Posledica, ki jo opisuje, pa je administrativna. Kadrovik vidi sporočilo, da je bil življenjepis „le priložen kandidatu“, in nekdo mora podatke vnesti ročno. Na tem koraku nihče ni zavrnjen, kar je podrobneje opisano v članku o tem, ali sistemi ATS zavračajo življenjepise. Cena je kandidatov zapis s praznimi ali napačnimi polji, kar je ovira, če kadroviki seznam kandidatov iščejo ali filtrirajo po teh poljih.

Postavitev je medtem pogosta. Textkernel, podjetje, ki izdeluje programsko opremo za razčlenjevanje življenjepisov, ocenjuje, da „vsaj 15 % življenjepisov uporablja postavitev v stolpcih“. Prednatis iz leta 2025, ki so ga med drugim napisali raziskovalci skupine Alibaba in univerze Hangzhou City University, delež življenjepisov z „nelinearnimi, večstolpčnimi postavitvami“ ocenjuje na približno 20 %. Izdelovalci razčlenjevalnikov so torej imeli dober razlog, da se s tako pogosto postavitvijo ukvarjajo, in Textkernelov prispevek opisuje prav to.

Kako razčlenjevalnik bere stran

Razčlenjevanje poteka v dveh korakih. Najprej se datoteka pretvori v navadno besedilo. Nato programska oprema v tem besedilu išče ime, delodajalce, nazive delovnih mest, datume in veščine. Postavitev povzroča težave na prvem koraku. Dokumentacija za razvijalce podjetja Textkernel to pove naravnost: „Velika večina težav pri razčlenjevanju ne izhaja iz obdelave navadnega besedila, temveč iz pretvorbe v navadno besedilo.“

Razlog je v obliki datoteke. PDF ne hrani stavkov ali odstavkov. Po besedah dokumentacije za pdfminer, odprtokodni program za izločanje besedila, „datoteka PDF pozna le znake in njihov položaj“. Vse, kar bere PDF, mora vrstice sestaviti znova in nato odločiti, kateri blok besedila sledi kateremu. Pri enem stolpcu je to preprosto, ker je vrstni red na strani od zgoraj navzdol tudi vrstni red besedila. Pri dveh mora programska oprema opaziti presledek med stolpcema in vsako stran prebrati posebej. Če tega ne stori, bere naravnost čez. Textkernel opisuje rezultat: „Namesto da bi stolpce življenjepisa bral enega za drugim, je sistem pomešal koščke vsakega stolpca.“

Pri življenjepisu s stranskim stolpcem za veščine na levi je rezultat videti takole:

Vse besede so še vedno tam. Toda razčlenjevalnik, ki dela s tem besedilom, mora najti naziv delovnega mesta v „SQL Višji podatkovni analitik“ in datum začetka v „Tableau marec 2021 do danes“, veščine pa niso več seznam.

Kaj so pokazali testi razčlenjevanja

Na vprašanje se nanašajo trije objavljeni testi. Vsakega je izvedlo podjetje s poslovnim interesom za rezultat, kar je treba pri branju upoštevati.

Prvi je Textkernelov, na lastnem izdelku. V istem tehničnem prispevku, ki na strani nima datuma (metapodatki beležijo objavo oktobra 2023), podjetje opisuje, kako je ročno napisana pravila za prepoznavanje presledkov med stolpci zamenjalo z naučenim modelom. Ocenjevalci so nato presodili, kako dobro se je izločilo besedilo približno 700 življenjepisov, in „delež dobro prikazanih življenjepisov se je povečal z 62 % na 90 %“. Po ponudnikovih lastnih navedbah se je njegova obdelava stolpcev v datotekah PDF močno izboljšala, a eden od desetih življenjepisov v vzorcu še vedno ni bil dobro prikazan.

Drugi prihaja od podjetja Enhancv, ki prodaja orodje za izdelavo življenjepisa, katerega najbolj priljubljena predloga ima dva stolpca. V študiji, objavljeni avgusta 2026, je tri življenjepise izdelalo v svojih 17 predlogah in vsako datoteko obdelalo s sedmimi orodji za izločanje besedila, med njimi pdftotext in pdfminer, skupaj 357 obdelav. Gre za splošna orodja za PDF, ne za razčlenjevalnik v katerem koli imenovanem sistemu ATS. Delež pridobljenih besed se med enim in dvema stolpcema „nikoli ni razlikoval za več kot pol odstotne točke“, e-pošta, kraj in telefonska številka pa so se pravilno izločili pri vsaki obdelavi. Vrstni red je bil druga zgodba. Pri najslabši metodi so razdelki življenjepisa „ostali celi le v 35 % primerov z dvema stolpcema, v primerjavi s 60 % z enim“. Da je en stolpec dosegel le 60 %, pove nekaj tudi o metodi, ne le o postavitvi. Pri drugi metodi, ki jo študija opisuje kot vse pogostejšo, je razlika skoraj izginila.

Tretji je potekal na resničnih sistemih. Julija 2026 je avtor, ki dela za Resumap, podjetje, ki prodaja orodje za izdelavo življenjepisa, na DEV Community opisal, kako je življenjepis enega izmišljenega kandidata s tremi zaposlitvami izvozil v 36 predlogah podjetja in vsako datoteko uvozil v Zoho Recruit, Workable in Textkernelov razčlenjevalnik. Vsi trije so e-poštni naslov in telefonsko številko našli v vseh 36 datotekah. Workable je tri zaposlitve pravilno ločil v 36 datotekah, Zoho Recruit v 34 in Textkernel v 31. Število stolpcev neuspehov ni pojasnilo. „Več dvostolpčnih postavitev v tem vzorcu je na Zohu doseglo 22/22 in na Textkernelu 3/3 zaposlitve“, piše avtor, več enostolpčnih pa ne. Avtor navaja tudi, da je vnaprej preveril, ali je besedilo v vsaki datoteki popolno in v pravem vrstnem redu, zato so napake nastale v razčlenjevalnikih.

Omejitve so jasne. Noben od teh testov ni zajel sistemov Workday, Greenhouse ali Lever. Dva sta uporabila predloge izvajalca testa, eden od njiju pa le enega izmišljenega kandidata. Noben ni meril vabil na razgovor; po besedah podjetja Enhancv „ta študija meri natančnost izločanja besedila, ne izidov zaposlovanja“. Skupna ugotovitev vseh treh je skromna: besede skoraj vedno preživijo, njihov vrstni red včasih ne, izid pa je odvisen od sistema, ki bere.

Zakaj se isti življenjepis razčleni različno

Avtor iz podjetja Resumap je vzorec strnil v en stavek: „Izida ni napovedalo število stolpcev, pač pa vrstni red zapisa.“ PDF hrani besedilo v vrstnem redu, v katerem ga je zapisal program, ki ga je ustvaril. Prispevek dodaja: „Če generator najprej v celoti zapiše glavni stolpec in nato stranskega, se dvostolpčna postavitev razčleni povsem enako kot enostolpčna.“ Bralnik, ki sledi shranjenemu vrstnemu redu, iz take datoteke dobi čisto besedilo. Bralnik, ki vse razvrsti po položaju na strani, morda ne. Kandidat ne izbira ne navad generatorja ne delodajalčevega bralnika.

Datoteke Word odpovedo na drugačne načine. Microsoftov opis oblike pravi, da je dokument razdeljen na „zgodbe“ (stories): glavna zgodba je ena od njih, vsaka glava, noga in polje z besedilom pa je svoja zgodba. Pretvornik, ki bere le glavno zgodbo, preostalih nikoli ne sreča, kar se ujema z opozorilom Greenhouse o imenu in kontaktnih podatkih v glavi, nogi ali polju z besedilom. Tabela je v isti dokumentaciji niz vrstic, od katerih vsaka vsebuje celice. Postavitev s stranskim stolpcem, narejena kot tabela, je zato shranjena vrstico za vrstico: leva celica, desna celica, nato naslednja vrstica.

Grafika je preprostejša. Slika ne vsebuje znakov. Textkernelova dokumentacija o življenjepisih oblikovalcev pravi, da „kandidati uporabljajo slike namesto besedila, besedilo postavijo diagonalno čez življenjepis, uporabljajo navpično besedilo“, o skeniranih dokumentih pa: „Brez OCR takšnih dokumentov ni mogoče razčleniti.“ Pri običajnem življenjepisu enako velja za trakove z ravnjo veščin, ocene z zvezdicami in ime, vstavljeno v sliko pasice. Ikona namesto besede „Telefon“ ne stane veliko, saj je številka zraven še vedno besedilo. Trak, ki kaže 80-odstotno obvladanje Excela, je nekaj drugega, ker raven obstaja le kot slika. Kako lahko na izločeno besedilo vpliva pisava sama, je opisano v članku o izbiri pisave za življenjepis.

Glede vrste datoteke so nasveti deljeni. Textkernel strankam pravi: „Če želite čim manj težav s pretvorbo, ne uporabljajte dokumentov PDF“, čeprav ista stran priznava, da se „veliko datotek PDF pretvori in razčleni brez težav“, večino pritožb pa pripisuje poškodovanim datotekam. Karierni center v Marylandu predlaga datoteko .docx, „če je mogoče“, PDF pa označi za „tudi razmeroma v redu“. Vendar ima datoteka Word s polji z besedilom ravno opisane težave. Kadar oglas navaja obliko, jo uporabite. Sicer je boljša tista datoteka, ki prestane spodaj opisani preizkus. Članek o tem, ali poslati PDF ali Word, izbiro obravnava v celoti.

Kdaj je dvostolpčni življenjepis varen

Dvostolpčni življenjepis je pod nekaj pogoji smiselna izbira. Datoteka je PDF, izvožen iz orodja za izdelavo življenjepisa ali urejevalnika besedil, tako da je besedilo mogoče označiti. Ime in kontaktni podatki so na vrhu, čez celotno širino strani: v študiji podjetja Enhancv je bila edina predloga, pri kateri orodje ni pridobilo kandidatovega imena, tudi edina brez glave čez celo širino. Delovne izkušnje tečejo po enem stolpcu brez prekinitev, stranski stolpec pa vsebuje le samostojne postavke, kot so veščine, jeziki, ki jih kandidat govori, in certifikati. Besedilo pa iz datoteke pride v pravem vrstnem redu, kar preveri spodnji preizkus.

En stolpec je boljša izbira, kadar oglas zahteva datoteko Word, kadar isti življenjepis odide desetinam delodajalcev in nihče ne bo preveril, kaj je iz njega naredil vsak sistem, ali kadar prijavni obrazec polja izpolni iz naložene datoteke in jih izpolni narobe. To je previdna privzeta izbira, čeprav neuspele enostolpčne predloge podjetja Resumap kažejo, da ni zagotovilo.

Postavitev je ločena odločitev od oblike, torej izbire med kronološkim, funkcionalnim ali kombiniranim življenjepisom, ki jo obravnava vodnik po oblikah življenjepisa.

Kako preizkusiti življenjepis s kopiranjem besedila

Preverjanje ima štiri korake in ne zahteva posebne programske opreme.

1. Natanko tisto datoteko, ki jo boste oddali, odprite v pregledovalniku PDF ali spletnem brskalniku.
2. Označite vse besedilo (Ctrl+A v sistemu Windows, Cmd+A na računalniku Mac) in ga kopirajte.
3. Prilepite ga v urejevalnik navadnega besedila, na primer Beležnico v sistemu Windows ali TextEdit, nastavljen na navadno besedilo, na računalniku Mac.
4. Rezultat preberite od vrha.

Postavitev, ki prestane preizkus, je videti takole:

Ni pomembno, kateri stolpec pride prvi, če je le vsak cel. Ime in kontaktni podatki naj bodo blizu vrha. Vsakemu naslovu naj sledi njegova vsebina, vsak naziv delovnega mesta naj stoji ob delodajalcu in datumih in nič, kar je vidno na strani, ne sme manjkati. Če besedila sploh ni mogoče označiti, je datoteka slika.

Textkernel svojim strankam za diagnozo slabega razčlenjevanja daje skoraj enako navodilo: „Poglejte pretvorjeno besedilo in preverite, ali je takšno, kot ste pričakovali (ali se bere logično).“ Preizkus ima mejo, ki jo ponazarja sedem orodij podjetja Enhancv: programi datoteke ne berejo vsi enako, zato je čista kopija dober dokaz, ne pa tudi jamstvo. Premešana kopija je dovolj velik razlog za spremembo postavitve, saj ni mogoče vedeti, ali se bo delodajalčev sistem odrezal bolje. Pri mnogih prijavah dobite še drugo preverjanje, brez dodatnega dela. Ko obrazec polja izpolni iz naloženega življenjepisa, je tisto, kar se tam prikaže, najbližje temu, kar je izločil delodajalčev sistem, in to je mogoče popraviti pred oddajo.

Dvostolpčni življenjepisi se torej v nekaterih sistemih razčlenijo čisto, v drugih slabo, objavljeni testi pa nakazujejo, da sta vrstni red, v katerem datoteka hrani besedilo, in metoda branja pomembnejša od števila stolpcev. Opozorilo ima podlago: Greenhouse postavitve v stolpcih še leta 2026 navaja na svojem seznamu. A dvostolpčne datoteke so se pogosto razčlenile enako dobro kot enostolpčne, nekatere enostolpčne pa slabo.

Kandidat s končanim življenjepisom ima torej boljšo možnost, kot da ga večer pred rokom predela. Kopiranje besedila odgovori na vprašanje za datoteko, ki jo ima v rokah. Če besedilo pride v pravem vrstnem redu, lahko življenjepis odide takšen, kot je. Če ne, sodi ista vsebina v enostolpčno predlogo.

Kako pomaga UseResume

ChatGPT in Claude sta splošni orodji, ki znata napisati tudi življenjepis. UseResume je orodje za izdelavo življenjepisa z UI, narejeno za prav to nalogo, naloga pa poleg besedila vključuje tudi datoteko. Življenjepisi nastanejo v predlogah, primernih za ATS, s standardnimi naslovi razdelkov. Pisave, barve, postavitev in vrstni red razdelkov lahko prilagodite, rezultat pa prenesete kot PDF.

Obstoječi življenjepis lahko uvozite iz datoteke PDF, datoteke Word ali profila LinkedIn, zato prehod s postavitve, ki ni prestala preizkusa s kopiranjem, ne pomeni ponovnega tipkanja. Orodje za preverjanje življenjepisa nato življenjepis oceni od 0 do 100 v 37 preverjanjih v 8 kategorijah in našteje, kaj je treba popraviti najprej.

Ustvarite račun in na rezultatu izvedite preizkus s kopiranjem.