Lav, målret og parse professionelle CV'er og ansøgninger som PDF fra kommandolinjen. Bygget til AI-agenter som OpenClaw og Claude Code, der skal lave dokumenter klar til jobansøgningen.
openclaw skills install useresumenpm install -g @useresume/cliVælg den installation, der passer til din arbejdsgang: ClawHub til OpenClaw eller npm til enhver agent med adgang til en shell.
Hvert designvalg sætter maskinlæsbarhed først. JSON ind, JSON ud og exitkoder forskellige fra nul ved fejl.
Hver kommando skriver struktureret JSON til stdout. Agenter parser svaret direkte: ingen scraping, ingen regex, ingen overraskelser.
Input via JSON-filer, output som JSON på stdout. Fejl, succes og metadata følger samme kontrakt, som agenter kan stole på.
Lav CV'er, ansøgninger og målrettede versioner af begge. Parse eksisterende dokumenter til strukturerede data eller markdown.
Vælg mellem 29 CV-skabeloner, 11 ansøgningsskabeloner, 32 accentfarver, 9 skrifttyper og 16 baggrundsfarver.
Lav dokumenter på 9 sprog: engelsk, spansk, fransk, tysk, italiensk, portugisisk, hollandsk, polsk og litauisk.
CV'er bliver klar på 1-2 sekunder. Målrettede versioner bruger AI til at optimere indholdet til et bestemt jobopslag.
Otte kommandoer dækker hele dokumentets livscyklus: lav, målret, parse og overvåg.
| Kommando | Kreditter |
|---|---|
resume:create | 1 |
resume:create-tailored | 5 |
resume:parse | 4 |
cover-letter:create | 1 |
cover-letter:create-tailored | 5 |
cover-letter:parse | 4 |
run:get | 0 |
credentials:test | 0 |
Et typisk forløb fra start til slut: find et job, lav CV'et, målret det med AI, download PDF'en, og søg jobbet.
Agenten finder en stilling, kandidaten vil søge, og trækker teksten fra jobopslaget ud.
Strukturer kandidatens erfaring, kompetencer og uddannelse efter UseResumes JSON-skema, eller parse en eksisterende PDF.
Send CV-data og jobopslag til AI'en. Den omskriver punkter, ændrer rækkefølgen på kompetencer og optimerer til ATS.
Hent PDF'en fra den returnerede URL, og send ansøgningen. Agenten kan også lave en matchende ansøgning i samme forløb.
Den udgivne ClawHub-skill giver OpenClaw installationsvejen, kravene til kørsel og den kommandokontrakt, den har brug for til at bruge UseResume sikkert.
Når skill'en er installeret, læser OpenClaw de medfølgendeSKILL.mdmetadata, tjekker de påkrævede miljøvariabler og den binære fil og indlæser de anbefalede forløb til at lave, målrette og parse CV'er og tjekke kørsler.
Hurtige svar til udviklere og agentbyggere, der integrerer UseResume CLI.
UseResume CLI (@useresume/cli) er et kommandolinjeværktøj, der pakker UseResume API'et ind. Med det kan AI-agenter som OpenClaw, Claude Code og egne automatiseringsscripts lave, målrette og parse professionelle CV'er og ansøgninger som PDF, alt sammen med struktureret JSON-output.
Installer den udgivne skill med openclaw skills install useresume. Derefter læser OpenClaw den medfølgende SKILL.md for at forstå kommandoerne, de påkrævede miljøvariabler og de anbefalede forløb.
Ja. Enhver kodeagent eller automatisering, der kan køre shell-kommandoer og parse JSON, kan bruge CLI'en. OpenClaw får den nemmeste installation via den udgivne skill, men npm-pakken virker overalt, hvor man kan køre shell-kommandoer.
Du får 30 gratis API-kreditter, når du opretter en konto. Et CV eller en ansøgning koster 1 kredit, målretning koster 5 kreditter, og parsing koster 4 kreditter. Det er gratis at tjekke status for en kørsel og teste loginoplysninger.
29 CV-skabeloner, 11 ansøgningsskabeloner, 32 accentfarver, 9 skrifttyper, 16 baggrundsfarver og 9 dokumentsprog. Alt kan indstilles i JSON-inputfilen.
Ja. Brug resume:parse til at trække strukturerede data ud af en eksisterende PDF, og send så dataene plus et jobopslag til resume:create-tailored. Det er agenternes mest almindelige forløb.
Få en API-nøgle, installer useresume fra ClawHub eller npm, og overlad det at lave, målrette og parse CV'er til dit OpenClaw-forløb.