Créez, adaptez et extrayez des CV et lettres de motivation PDF professionnels depuis la ligne de commande. Conçue pour des agents IA comme OpenClaw et Claude Code, afin de produire des documents prêts à envoyer.
openclaw skills install useresumenpm install -g @useresume/cliChoisissez l'installation qui vous convient : ClawHub pour OpenClaw, ou npm pour tout agent capable d'utiliser un shell.
Chaque choix privilégie la lecture par une machine. JSON en entrée, JSON en sortie, code de sortie non nul en cas d'échec.
Chaque commande écrit du JSON structuré sur stdout. Les agents lisent la réponse directement : pas de scraping, pas de regex, pas de surprises.
Entrée par fichiers JSON, sortie en JSON sur stdout. Erreurs, succès et métadonnées suivent tous le même format, sur lequel les agents peuvent compter.
Créez des CV, des lettres de motivation et des versions adaptées des deux. Extrayez les documents existants en données structurées ou en markdown.
Choisissez parmi 29 modèles de CV, 11 modèles de lettre de motivation, 32 couleurs d'accent, 9 polices et 16 couleurs de fond.
Créez des documents en 9 langues : anglais, espagnol, français, allemand, italien, portugais, néerlandais, polonais et lituanien.
Un CV est rendu en 1 à 2 secondes. Les versions adaptées utilisent l'IA pour ajuster le contenu à une offre d'emploi précise.
Huit commandes couvrent tout le cycle de vie du document : créer, adapter, extraire et suivre.
| Commande | Crédits |
|---|---|
resume:create | 1 |
resume:create-tailored | 5 |
resume:parse | 4 |
cover-letter:create | 1 |
cover-letter:create-tailored | 5 |
cover-letter:parse | 4 |
run:get | 0 |
credentials:test | 0 |
Un parcours type de bout en bout : trouver une offre, créer le CV, l'adapter avec l'IA, télécharger le PDF et postuler.
L'agent repère un poste auquel le candidat veut postuler et en extrait le texte de l'offre d'emploi.
Structurez l'expérience, les compétences et la formation du candidat selon le schéma JSON de UseResume, ou extrayez un PDF existant.
Transmettez les données du CV et l'offre d'emploi à l'IA. Elle réécrit les points clés, réordonne les compétences et optimise le CV pour les ATS.
Récupérez le PDF à l'URL renvoyée et envoyez la candidature. L'agent peut aussi créer une lettre de motivation assortie dans le même parcours.
Le skill publié sur ClawHub donne à OpenClaw la méthode d'installation, les prérequis d'exécution et le format des commandes dont il a besoin pour utiliser UseResume en toute sécurité.
Une fois le skill installé, OpenClaw lit les métadonnées du fichierSKILL.mdfourni, vérifie les variables d'environnement et le binaire requis, puis charge les parcours recommandés pour créer, adapter et extraire des CV et vérifier les exécutions.
Des réponses rapides pour les développeurs et les créateurs d'agents qui intègrent la CLI UseResume.
La CLI UseResume (@useresume/cli) est un outil en ligne de commande qui s'appuie sur l'API UseResume. Elle permet aux agents IA comme OpenClaw et Claude Code, ou à vos propres scripts, de créer, adapter et extraire des CV et lettres de motivation PDF professionnels, avec une sortie JSON structurée.
Installez le skill publié avec openclaw skills install useresume. OpenClaw lit ensuite le fichier SKILL.md fourni pour connaître les commandes, les variables d'environnement requises et les parcours recommandés.
Oui. Tout agent de code ou environnement d'automatisation capable d'exécuter des commandes shell et de lire du JSON peut utiliser la CLI. OpenClaw bénéficie de l'installation la plus simple grâce au skill publié, mais le paquet npm fonctionne partout où un shell est disponible.
Vous recevez 30 crédits API gratuits à l'inscription. Créer un CV ou une lettre de motivation coûte 1 crédit, l'adaptation 5 crédits et l'extraction 4 crédits. La vérification du statut d'une exécution et le test des identifiants sont gratuits.
29 modèles de CV, 11 modèles de lettre de motivation, 32 couleurs d'accent, 9 polices, 16 couleurs de fond et 9 langues de document. Tout se règle dans le fichier JSON d'entrée.
Oui. Utilisez resume:parse pour extraire les données structurées d'un PDF existant, puis transmettez ces données avec une offre d'emploi à resume:create-tailored. C'est le parcours le plus courant pour un agent.
Obtenez une clé API, installez useresume depuis ClawHub ou npm, et confiez la création, l'adaptation et l'extraction de CV à votre workflow OpenClaw.