DeepSeek vs ChatGPT : quelle IA écrit le meilleur CV ?

Quel modèle respecte le candidat ?

DeepSeek R1 a suscité une attention considérable, car il proposait un modèle de raisonnement aux poids publiés ouvertement et une interface web accessible. La page de lancement officielle de DeepSeek présente R1 comme le modèle qui fait tourner son mode DeepThink. Puis OpenAI a lancé GPT-5.4 Thinking dans ChatGPT le 5 mars 2026.

Une question s'imposait aussitôt pour le CV : que se passe-t-il quand les deux modèles reçoivent une section source solide et une offre d'emploi qui les pousse à en rajouter ?

Ce test répond à une préoccupation très concrète. Un CV doit tenir au-delà de l'écran. Une personne réelle s'assiéra en entretien et répondra à des questions sur chaque intitulé, chaque chiffre, chaque outil, chaque décision et chaque résultat. Une belle plume devient dangereuse quand elle oblige cette personne à défendre un travail qu'elle n'a jamais fait.

Comment la comparaison a été menée

Le 22 mars 2026, DeepSeek R1, avec DeepThink activé, a été testé face à GPT-5.4 Thinking dans ChatGPT. Chaque modèle a reçu la même expérience source et la même offre de Google pour un poste de Program Manager dans une équipe Supply Chain Resiliency (résilience de la chaîne d'approvisionnement).

La consigne principale était simple :

Réécrivez cette section du CV pour la rapprocher de l'offre d'emploi, tout en gardant chaque affirmation fidèle à l'expérience d'origine.

Chaque modèle a fait l'objet d'un seul essai, dans les interfaces grand public. Le résultat est une comparaison éditoriale concrète de ces deux réponses. Un autre essai pourrait produire une formulation différente.

Quatre critères ont été examinés. D'abord la fidélité : le modèle a-t-il conservé les intitulés, le périmètre, les chiffres, les responsabilités et les faits ? Ensuite la pertinence : a-t-il mis en avant les vraies correspondances avec l'offre ? La clarté et la possibilité d'utiliser le texte tel quel ont aussi compté. La fidélité a pesé le plus lourd dans le verdict, car une invention pertinente nuit tout de même au candidat.

L'expérience source

Voici la section du CV que les deux modèles ont reçue :

Les faits d'origine étaient les suivants :

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

Mars 2020 - aujourd'hui

Pilotage d'une plateforme de collaboration pour entreprises utilisée par plus de 500 clients grands comptes, avec la supervision d'un budget annuel de 5 M$ et la coordination de parties prenantes internationales dans les régions EMEA et APAC.

• Gestion d'une gamme de produits générant 8 M$ d'ARR, avec une croissance de 40 % sur un an
• Direction d'une équipe pluridisciplinaire de 15 ingénieurs, designers et analystes sur l'ensemble du cycle de développement produit
• Mise en place d'un cadre OKR, avec à la clé une amélioration de 30 % de la vélocité de l'équipe et des indicateurs de livraison
• Conduite d'études utilisateurs approfondies auprès de plus de 200 clients grands comptes pour orienter la feuille de route produit stratégique
• Présentations techniques devant des dirigeants (C-level) et la direction générale
• Coordination de lancements de produits sur plusieurs marchés avec les équipes ingénierie, UX/UI, ventes et finance

Cette source est déjà solide. Elle contient une échelle, un budget, un chiffre d'affaires, la composition de l'équipe, une dimension internationale, des études clients, des présentations à la direction et un résultat chiffré sur les méthodes de travail. Les modèles avaient de quoi faire.

La source ne contient ni intitulé de Program Manager, ni présentations au conseil d'administration, ni chiffre d'affaires de départ sur trois ans, ni conformité commerciale, ni activité d'import-export, ni partenaires logistiques, ni automatisation du reporting, ni revues d'activité trimestrielles, ni responsabilité des risques de la chaîne d'approvisionnement. Ces limites se sont révélées décisives.

La réponse de DeepSeek R1

DeepSeek a produit une seule réécriture et expliqué ses modifications :

Senior Product Manager / Program Manager, TechCorp Solutions

San Francisco, CA | Mars 2020 - aujourd'hui

• Gestion d'un programme SaaS stratégique pour entreprises doté d'un budget annuel de 5 M$, avec la direction d'initiatives transverses en ingénierie, design et analyse au service de plus de 500 clients B2B.
• Direction d'équipes pluridisciplinaires de 15 personnes (ingénieurs, designers, analystes) pour mener des programmes complexes et très exposés, en assurant l'alignement entre l'exécution technique et les objectifs business.
• Structuration et conduite d'initiatives stratégiques grâce à la collecte et à la synthèse de données qualitatives auprès de plus de 200 parties prenantes en entreprise, afin de définir les besoins métier et de développer de nouvelles capacités.
• Élaboration de plans opérationnels et présentation de recommandations stratégiques étayées par des données aux dirigeants (C-level) et aux membres du conseil d'administration, afin d'obtenir l'adhésion de l'organisation et d'orienter la priorisation de la feuille de route.
• Standardisation des processus grâce à la mise en place d'un cadre OKR, avec une réduction des inefficacités des flux de travail manuels et une amélioration de 30 % de la vélocité de l'équipe grâce à un meilleur alignement et à l'automatisation du reporting.
• Coordination d'initiatives d'expansion sur les marchés EMEA et APAC, en collaboration avec des partenaires locaux juridiques, de conformité commerciale et logistiques, pour gérer les exigences d'import-export et réduire les risques de la chaîne d'approvisionnement.
• Définition d'indicateurs de réussite et pilotage de travaux d'analyse qui ont fait passer le chiffre d'affaires du programme de 2 M$ à 8 M$ d'ARR, en s'appuyant sur les données pour repérer des opportunités de croissance et optimiser l'allocation des ressources.

Ce que DeepSeek a bien fait

Le texte respire l'assurance. Il repère de vraies passerelles entre gestion de produit et gestion de programme : supervision budgétaire, direction d'équipes pluridisciplinaires, communication avec la direction, amélioration des méthodes de travail, études clients et coordination internationale.

Ses mots-clés collent de près au poste visé. « Besoins métier », « plans opérationnels », « standardisation des processus » et « risques » font entrer l'offre dans la réécriture. L'explication de ses modifications rend aussi sa stratégie de réécriture facile à suivre.

Où DeepSeek a franchi la ligne

Le changement d'intitulé saute aux yeux, et il est grave. Le candidat avait le titre de Senior Product Manager. Ajouter « Program Manager » modifie un fait professionnel qu'une vérification des antécédents peut contrôler.

Le point clé sur l'international va beaucoup plus loin. La source indique que le candidat a coordonné des lancements de produits sur plusieurs marchés et travaillé avec l'ingénierie, l'UX/UI, les ventes et la finance. DeepSeek y ajoute le juridique, la conformité commerciale, la logistique, les exigences d'import-export et la réduction des risques de la chaîne d'approvisionnement. Chacun de ces ajouts sert l'offre visée, et aucun ne figure dans la source.

Plusieurs inventions plus discrètes aggravent le problème. DeepSeek transforme les études clients en données qualitatives, ajoute des membres du conseil d'administration, introduit des plans opérationnels, revendique une automatisation du reporting et crée un chiffre d'affaires de départ de 2 millions de dollars, avec une période de croissance que la source n'a jamais fournie.

Cette réponse devrait être reconstruite ligne par ligne avant tout envoi. Sa grande proximité avec l'offre vient en partie de détails empruntés à l'annonce.

La réponse de ChatGPT GPT-5.4 Thinking

ChatGPT a proposé deux versions et expliqué ce qui les distinguait. Voici la plus solide :

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

Mars 2020 - aujourd'hui

• Pilotage de programmes pour des initiatives stratégiques et transverses autour d'une plateforme SaaS pour entreprises utilisée par plus de 500 clients B2B, avec la responsabilité d'un budget annuel de 5 M$
• Alignement de l'organisation entre les équipes ingénierie, design et analyse (15 personnes) pour mener des programmes prioritaires, définir les besoins métier et livrer de nouvelles capacités opérationnelles
• Collecte et synthèse des retours de plus de 200 clients grands comptes pour repérer les failles des processus, évaluer les risques et mener des améliorations qui ont renforcé l'efficacité du produit et réduit les frictions
• Animation de revues d'activité trimestrielles avec la direction et les membres du conseil d'administration, avec présentation d'analyses fondées sur les données, de plans stratégiques et de recommandations pour éclairer les décisions
• Amélioration de l'efficacité d'exécution grâce à un cadre OKR qui a augmenté la vélocité de l'équipe de 30 %, simplifié la planification et réduit la charge de coordination manuelle
• Gestion de lancements sur 3 nouveaux marchés internationaux, en coordination avec les parties prenantes régionales, avec résolution des problèmes entre équipes et préparation de plusieurs chantiers
• Croissance de l'ARR de 300 %, de 2 M$ à 8 M$ en 3 ans, grâce à une exécution rigoureuse des programmes, à la résolution analytique des problèmes et à l'amélioration continue des processus

Ce que ChatGPT a bien fait

ChatGPT a conservé l'intitulé officiel. C'est important. Il a aussi résisté à la fiction la plus tentante que suggérait l'offre : une expérience directe de la chaîne d'approvisionnement, de l'import-export et de la conformité commerciale.

L'écriture est nette et les vraies correspondances sont visibles. La direction d'équipes pluridisciplinaires, la responsabilité budgétaire, les retours clients, la communication avec la direction, la mise en place des OKR, les lancements internationaux et l'ARR (revenu annuel récurrent) sont tous mis en valeur.

Proposer deux versions était utile, car cela faisait apparaître un choix sur ce qu'il fallait mettre en avant. Les conseils qui accompagnaient la réponse reconnaissaient aussi l'absence d'expérience directe de la chaîne d'approvisionnement et encourageaient le candidat à s'appuyer sur ses vrais atouts en gestion de programme.

Où ChatGPT s'est lui aussi écarté de la source

La première version de cet article était trop indulgente envers ChatGPT. Une nouvelle relecture ligne par ligne a changé ce jugement.

ChatGPT invente des revues d'activité trimestrielles et des membres du conseil d'administration. La source ne justifie que des présentations techniques aux dirigeants (C-level) et à la direction générale. Il transforme les études clients en repérage des failles de processus et en évaluation des risques, puis ajoute des résultats sur l'efficacité du produit et les frictions. Il change « plusieurs marchés » en trois marchés et ajoute la résolution de problèmes et la préparation de chantiers.

Le dernier point clé est l'invention la plus flagrante. La source indique 8 millions de dollars d'ARR et une croissance de 40 % sur un an. ChatGPT fabrique un point de départ à 2 millions de dollars, une période de trois ans et une croissance de 300 %. Ces chiffres ont beau être mathématiquement cohérents, la source ne les établit jamais.

ChatGPT a produit le brouillon le plus sûr de cet essai. Ce brouillon ne devrait pourtant jamais être envoyé tel quel.

Comparaison éditoriale côte à côte

Aucune note chiffrée n'est donnée ici, et c'est délibéré. Le tableau dit la vérité plus clairement. Les deux modèles ont bien écrit. Les deux ont introduit des faits. Les ajouts de DeepSeek présentaient le plus grand risque, car ils changeaient l'intitulé et fournissaient précisément l'expérience sectorielle qui manquait au candidat.

Verdict : ChatGPT remporte cet essai, avec de sérieuses réserves

ChatGPT l'emporte parce qu'il a conservé l'intitulé officiel et tenu à l'écart du brouillon toute expertise directe de la chaîne d'approvisionnement. Ces choix protègent le candidat sur les points les plus exposés.

L'écart est plus faible qu'il n'y paraissait au départ. Le conseil d'administration, le rythme des revues, le nombre de marchés, les résultats opérationnels et le chiffre d'affaires de départ inventés par ChatGPT exigent une révision importante. Qualifier sa réponse de prête à l'envoi serait irresponsable.

DeepSeek a fait preuve d'une excellente sensibilité à l'offre d'emploi. Il a aussi montré avec quelle facilité l'« adaptation » peut tourner à la fiction professionnelle. L'explication qui accompagnait le brouillon rendait le problème encore plus clair : le modèle traitait les faits manquants sur la chaîne d'approvisionnement comme des éléments à ajouter.

Sur ce point, la conclusion est sans appel. Un candidat ne devrait jamais avoir à choisir entre pertinence et intégrité. Le CV doit porter les deux.

Comment réparer le brouillon

Il faut garder l'intitulé Senior Product Manager et ne conserver que les affirmations que l'on peut rattacher à la source. Une version plus sûre pourrait ressembler à ceci :

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

Mars 2020 - aujourd'hui

• Pilotage transverse d'une plateforme de collaboration pour entreprises utilisée par plus de 500 clients, avec la supervision d'un budget annuel de 5 M$ et la coordination des régions EMEA et APAC
• Direction d'une équipe de 15 ingénieurs, designers et analystes sur l'ensemble du cycle de développement produit
• Études menées auprès de plus de 200 clients grands comptes pour définir les priorités de la feuille de route produit
• Mise en place d'un cadre OKR qui a amélioré de 30 % la vélocité de l'équipe et les indicateurs de livraison
• Présentations techniques devant des dirigeants (C-level) et la direction générale
• Coordination de lancements de produits sur plusieurs marchés avec les équipes ingénierie, UX/UI, ventes et finance
• Gestion d'une gamme de produits générant 8 M$ d'ARR, avec une croissance de 40 % sur un an

Cette version reprend moins de formules de l'offre. Elle donne au recruteur une base solide pour l'entretien. Si le candidat a réellement mené des évaluations de risques, de la planification opérationnelle, de la standardisation de processus ou un travail sur la chaîne d'approvisionnement, ces faits pourront être ajoutés une fois les preuves fournies.

Les enseignements du test

Même en mode raisonnement, les deux réponses contenaient des inventions. Des prompts détaillés ont aidé, mais les modèles ont continué à compléter des schémas et à combler les vides avec des éléments plausibles.

La méthode la plus sûre part de la source. Fournir au modèle un CV détaillé et des notes. Lui demander de citer ce qui justifie chaque modification. Exiger des crochets pour les informations manquantes. Comparer chaque ligne générée avec la source avant de l'accepter.

Une seule réponse en dit par ailleurs très peu sur le comportement d'un modèle pour tous les CV, tous les prompts ou ses futures mises à jour. Cette comparaison rend compte des réponses exactes obtenues à la date du test. Elle est utile parce que les erreurs sont concrètes et que les candidats peuvent apprendre ce qu'il faut surveiller.

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Un assistant IA généraliste vous offre une conversation ouverte. Il peut vous aider à trouver des idées, expliquer ses choix et répondre à vos questions de suivi. Mais construire un CV complet avec lui dépend encore beaucoup de vos prompts. Vous devez définir la structure, apporter la stratégie de rédaction, gérer la mise en forme, vérifier l'adéquation avec l'offre d'emploi et transformer le résultat en document soigné.

UseResume est conçu spécialement pour rédiger des CV et des lettres de motivation. Son IA a été construite autour d'un vaste ensemble de techniques professionnelles de rédaction de CV, de stratégies de contenu et de pratiques d'optimisation propres à chaque poste. Cette spécialisation l'aide à produire un contenu de CV plus ciblé et de meilleure qualité qu'un modèle généraliste travaillant à partir d'un prompt standard. Vous pouvez importer un CV existant ou partir de zéro, ajouter une offre d'emploi, générer un contenu ciblé, modifier chaque section, créer une lettre de motivation assortie et exporter le document final en PDF.

Les modèles ont fait leurs preuves et ont été testés avec tous les principaux logiciels de gestion des candidatures (ATS). Chacun donne au CV une hiérarchie claire, une structure lisible et une présentation professionnelle, tout en conservant la mise en forme simple que ces logiciels doivent pouvoir traiter. L'ensemble du parcours réunit au même endroit le contenu, l'adaptation à chaque offre, la mise en page du document et l'export.

Cette spécialisation compte. La rédaction d'un CV a ses propres règles en matière de preuves, de pertinence, de placement des mots-clés, de ton et de hiérarchie visuelle. UseResume intègre ces choix au produit, pour que vous n'ayez pas à recréer une méthode de rédaction experte à coups de longues séries de prompts.

Recommandation

ChatGPT a produit la réponse la plus sûre dans ce face-à-face limité, et elle mérite tout de même une vérification stricte par rapport à la source avant usage. Pour une vraie candidature, le choix se porte sur UseResume. Ses conseils de rédaction spécialisés, son adaptation à chaque offre et ses modèles testés avec les ATS offrent un chemin bien plus sûr entre les éléments de départ et le CV final.

Le modèle compte. La relecture compte davantage. Votre nom figure en haut du CV, et la formulation finale doit protéger la carrière qu'il raconte.

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