Wprowadzenie
Grok ma pewną siebie osobowość, a pewność siebie potrafi przekonywać, kiedy patrzy się na CV, które dawno straciło świeżość. Chodziło o to, jak ten styl wytrzyma rygor pisania CV, w którym każde dopracowane sformułowanie wciąż musi mieć oparcie w faktach.
Pytanie w tym teście było proste: czy Grok potrafi przygotować zwartą, czytelną wersję roboczą na podstawie prawdziwego doświadczenia kandydata?
To praktyczne porównanie korzysta z tego samego materiału źródłowego co ChatGPT vs Claude, DeepSeek vs ChatGPT i Gemini vs ChatGPT. Powtarzalne warunki ułatwiają rozpoznanie redakcyjnych nawyków każdego modelu.
Test: to samo CV, ta sama oferta, każde AI
Użyto tej samej sekcji CV i tej samej oferty pracy co we wszystkich wcześniejszych porównaniach z tej serii. Dzięki temu wynik Groka można bezpośrednio zestawić z wynikami modeli Claude, DeepSeek, Gemini i ChatGPT, bo wszystkie rozwiązywały to samo zadanie.
Oto wpis z doświadczenia zawodowego, który oba modele miały zoptymalizować:
Docelowe stanowisko to Program Manager w Google w zespole Supply Chain Resiliency (odporności łańcucha dostaw). Oferta kładzie nacisk na kierowanie interdyscyplinarnymi programami, doświadczenie w łańcuchu dostaw, standaryzację procesów, ograniczanie ryzyka i podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Oba modele dostały to samo polecenie: przeredagować sekcję tak, by lepiej pasowała do oferty pracy, ale pozostała wierna pierwotnemu doświadczeniu.
Wyniki oceniono pod kątem wierności, trafności, jasności i ilości poprawek potrzebnych przed wysłaniem. Oceny dotyczą dwóch pokazanych tu wersji; kolejna próba może dać inne sformułowania.
Grok Expert 4.2
Grok przygotował jedną nową wersję i pewnie wyjaśnił swoją strategię. Oto wynik:
Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA Marzec 2020 – obecnie
- Bezpośrednie kierowanie projektem i wiedza merytoryczna w rozwoju i wdrożeniu korporacyjnej platformy SaaS obsługującej ponad 500 klientów B2B z branży technologicznej przy zarządzaniu rocznym budżetem 5 mln USD
- Planowanie i realizacja interdyscyplinarnych inicjatyw strategicznych przez zarządzanie zespołem 15 inżynierów, projektantów i analityków produktowych w celu dostarczania planów operacyjnych i wyników
- Określanie wymagań biznesowych we współpracy z właścicielami obszarów funkcjonalnych i ekspertami merytorycznymi (SME) na podstawie badań użytkowników z udziałem ponad 200 klientów korporacyjnych, zbieranie i synteza danych w celu identyfikacji problemów, przeprowadzania analiz i opracowywania przekonujących rekomendacji, które przyniosły usprawnienia produktu
- Budowanie poparcia w organizacji przez prezentowanie kwartalnej strategii produktu i rekomendacji kadrze C-level i członkom rady nadzorczej
- Zwiększanie tempa, jakości i prostoty działania przez wdrożenie metodyki OKR, która poprawiła tempo pracy zespołu o 30%, oraz eliminowanie powtarzanej pracy dzięki standaryzacji i dobrym praktykom
- Planowanie i realizacja interdyscyplinarnych inicjatyw strategicznych w celu wprowadzenia platformy na 3 nowe rynki zagraniczne (EMEA, APAC) we współpracy z lokalnymi zespołami, przy ograniczaniu zmienności procesów i zapewnieniu skutecznej realizacji
- Osiągnięcie mierzalnych wyników strategicznych przez zwiększenie przychodów produktu z 2 mln do 8 mln USD ARR (wzrost o 300%) w ciągu 3 lat dzięki optymalizacji opartej na danych i rozbudowie możliwości
Podejście Groka widać od razu: umieszcza w punktach dużą część sformułowań pracodawcy. „Bezpośrednie kierowanie projektem i wiedza merytoryczna”, „planowanie i realizacja interdyscyplinarnych inicjatyw strategicznych”, „określanie wymagań biznesowych we współpracy z właścicielami obszarów funkcjonalnych i ekspertami merytorycznymi” oraz „eliminowanie powtarzanej pracy dzięki standaryzacji” ściśle trzymają się ogłoszenia.
Zachowanie oficjalnej nazwy stanowiska było rozsądną decyzją. Przy punktach analiza faktów robi się jednak mniej komfortowa. Materiał źródłowy musiałby potwierdzać wiedzę merytoryczną, plany operacyjne, eliminowanie powtarzanej pracy, standaryzację, dobre praktyki, zmienność procesów i rozbudowę możliwości opartą na danych. Pewne siebie wyjaśnienie Groka nie może tych szczegółów potwierdzić.
Wykonanie ma też poważne problemy z czytelnością.
Sformułowanie „planowanie i realizacja interdyscyplinarnych inicjatyw strategicznych” pojawia się zarówno w punkcie 2, jak i w punkcie 6. Przez to powtórzenie sekcja wygląda, jakby złożono ją z fragmentów ogłoszenia.
Punkt 3 zawiera pięć osobnych sformułowań z oferty pracy i trudno go szybko przejrzeć. Lepiej byłoby rozdzielić zawarte w nim myśli albo zostawić jedno osiągnięcie, które najlepiej dowodzi dopasowania do tego stanowiska.
Kilka punktów sprawia wrażenie, jakby napędzało je słownictwo pracodawcy, a wskaźniki kandydata doczepiono do nich później. To praca kandydata powinna prowadzić zdanie.
Grok zachęcał też, by tekst po prostu skopiować i wkleić. To rada zdecydowanie chybiona. Każde CV napisane przez AI wymaga sprawdzenia faktów wiersz po wierszu.
Ocena ogólna: 2,75/5. Szerokie pokrycie słownictwa z oferty, osłabione przez powtórzenia, przeładowany tekst i niepotwierdzone wnioski.
ChatGPT Thinking 5.4
ChatGPT znów przygotował dwie wersje z praktycznymi wskazówkami. Oto mocniejsza z nich:
Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA Marzec 2020 – obecnie
- Kierowanie strategicznymi, interdyscyplinarnymi programami dla korporacyjnej platformy technologicznej obsługującej ponad 500 klientów B2B, z odpowiedzialnością za roczny budżet 5 mln USD, realizację mapy drogowej i dostarczanie operacyjne
- Zarządzanie 15-osobowym interdyscyplinarnym zespołem z obszarów inżynierii, projektowania i analityki w celu dostarczania nowych możliwości, uzgadniania stanowisk interesariuszy i lepszej realizacji priorytetów biznesowych
- Prowadzenie uporządkowanych badań z udziałem ponad 200 klientów korporacyjnych w celu zbierania danych, identyfikacji problemów operacyjnych i przygotowania rekomendacji, które poprawiły wyniki produktu i procesów
- Określanie priorytetów oraz przedstawianie kwartalnej strategii, ryzyk i planów realizacji kierownictwu i członkom rady nadzorczej, co przyspieszyło podejmowanie decyzji i wzmocniło spójność organizacji
- Standaryzacja planowania i realizacji przez wdrożenie metodyki OKR, co zwiększyło tempo pracy zespołu o 30% i ograniczyło powtarzaną pracę w różnych inicjatywach
- Koordynacja wdrożeń w wielu regionach, w EMEA i APAC, we współpracy z lokalnymi zespołami w zakresie gotowości operacyjnej, wymogów regionalnych i usprawnionej realizacji
- Zwiększenie przychodów z 2 mln do 8 mln USD ARR w 3 lata dzięki zdyscyplinowanej realizacji programów, usprawnieniom zorientowanym na klienta i skalowalnym procesom operacyjnym
Wersja ChatGPT jest czytelniejsza. Każdy punkt niesie jedną główną myśl, a sekcja jasno pokazuje kierowanie interdyscyplinarnymi zespołami, badania, planowanie i koordynację międzynarodową.
Język oferty pracy brzmi tu też naturalniej. Sformułowania takie jak „strategiczne, interdyscyplinarne programy”, „problemy operacyjne”, „standaryzacja planowania i realizacji”, „ograniczenie powtarzanej pracy” i „gotowość operacyjna” pasują do zdań, w których się znalazły.
ChatGPT uczciwie opisał pozycję kandydata. Wskazał brak bezpośredniego doświadczenia w łańcuchu dostaw, zarządzaniu surowcami (commodity management), zgodności z przepisami handlowymi oraz imporcie i eksporcie. Taka analiza braków daje kandydatowi realną możliwość przygotowania się do pytań.
Proponowany wiersz z umiejętnościami nadal wymaga weryfikacji. Ograniczanie ryzyka, standaryzacja procesów i analiza w arkuszach kalkulacyjnych powinny trafić do CV tylko wtedy, gdy kandydat naprawdę się nimi zajmował.
Wersja ChatGPT dodaje też plany realizacji, ograniczenie powtarzanej pracy, gotowość operacyjną i skalowalne procesy operacyjne. Każde z tych sformułowań trzeba potwierdzić przed wysłaniem.
Ocena ogólna: 3,75/5. Jasno, profesjonalnie i użytecznie, ale kilka wniosków wymaga potwierdzenia.
Werdykt: ChatGPT wygrywa tam, gdzie to naprawdę ważne
CV potrzebuje jasnych dowodów, trafnego języka i czytelnej struktury. W tym teście ChatGPT lepiej poradził sobie z tym połączeniem.
Grok Expert 4.2 osiąga wysokie pokrycie sformułowań z oferty. Powtórzenia, przeładowane punkty i niepotwierdzone szczegóły osłabiają jednak jego wersję.
ChatGPT Thinking 5.4 tworzy czystszą treść CV i lepiej analizuje braki. Jego wersja nadal wymaga sprawdzenia faktów.
Werdykt: tę rundę wygrywa ChatGPT. Najlepiej wykorzystać jego strukturę, sprawdzić każde rozbudowane twierdzenie i uprościć każde sformułowanie, którego nikt nie użyłby naturalnie na rozmowie kwalifikacyjnej.
Ceny i dostępność
Zasady dostępu, dostępne modele, limity użycia i ceny często się zmieniają w obu usługach. Przed wykupieniem subskrypcji warto sprawdzić oficjalne strony z planami Groka i ChatGPT. Dla części użytkowników o praktycznym wyborze może przesądzić dostęp, który mają już przez X.
Specjalistyczne platformy AI do CV: dlaczego wygrywają narzędzia stworzone do tego celu
Ogólne czaty zostawiają cały proces tobie: układanie promptów, sprawdzanie faktów, porównywanie wersji i formatowanie.
UseResume trzyma twoje źródłowe CV, docelową ofertę pracy, dopasowaną wersję roboczą i formatowanie dokumentu w jednym miejscu. Dokładnie przejrzyj każdą sugestię i pilnuj, żeby język opierał się na twoim prawdziwym doświadczeniu.
Jak wybrać
Jeśli wybierasz między Grokiem a ChatGPT do pisania CV:
- Wybierz ChatGPT, jeśli chcesz czytelnej pierwszej wersji i szczerych wskazówek na temat braków w swoim doświadczeniu.
- Wybierz Groka, jeśli chcesz przeanalizować słownictwo pracodawcy i nie przeszkadza ci przepisywanie przeładowanych fragmentów oraz sprawdzanie każdego wniosku.
- Wybierz specjalistyczne narzędzie, jeśli chcesz mieć dopasowanie i formatowanie w jednym procesie.
Pora zacząć
Załóż konto i stwórz dopasowane CV, które sprawdzisz i bez wahania obronisz.
Chcesz zobaczyć pełny obraz? Przeczytaj wszystkie porównania AI do pisania CV: ChatGPT vs Claude · DeepSeek vs ChatGPT · Gemini vs ChatGPT
