Czy ATS przeczyta CV w dwóch kolumnach? Wyniki testów

CV jest gotowe. Powstało na dwukolumnowym szablonie, z wąskim paskiem bocznym na dane kontaktowe, umiejętności i języki oraz szeroką kolumną na doświadczenie zawodowe. Mieści się na jednej stronie i wygląda lepiej niż wszystko, co wcześniej trafiało do pracodawców. Wieczorem przed wysłaniem aplikacji kandydat czyta jednak, że systemy do obsługi rekrutacji (ATS), czyli oprogramowanie, w którym pracodawcy zbierają i sortują zgłoszenia, nie potrafią odczytać kolumn, a całą stronę trzeba przebudować na jedną kolumnę.

Tę przestrogę powtarzają biura karier uczelni i niektórzy dostawcy systemów ATS. Podważają ją firmy, które sprzedają szablony dwukolumnowe i publikują ich testy. Obie strony mają dowody, ale żadna nie mówi kandydatowi, co stanie się z jednym konkretnym plikiem.

Poniżej zebrano, co dostawcy piszą we własnej dokumentacji i co wykazały opublikowane testy parsowania. W skrócie: słowa z drugiej kolumny rzadko giną. Zawieść może ich kolejność, bo tekst z paska bocznego potrafi wmieszać się w opis doświadczenia zawodowego. Czy tak się stanie, zależy od tego, jak powstał plik i który system go czyta, a kandydat nie widzi z zewnątrz ani jednego, ani drugiego. Może jednak skopiować tekst z pliku i mu się przyjrzeć, co zajmuje około dwóch minut.

Skąd się wzięła ta przestroga

Przestroga ma poważne źródła. Biuro karier University of Georgia radzi studentom, że „wiele systemów ATS nie potrafi zeskanować i przetworzyć informacji umieszczonych w kolumnach”. Biuro karier University of Maryland jest równie stanowcze: „Unikaj tabel i kolumn w CV, bo mogą powodować poważne błędy parsowania”.

Dostawcy mówią coś podobnego, tylko ostrożniej. Greenhouse, producent systemu ATS, prowadzi dla rekruterów stronę pomocy, zaktualizowaną ostatnio w marcu 2026 roku, która wyjaśnia, dlaczego odczyt CV może się nie udać. Na liście są „CV z układem w kolumnach”, „złożone CV z tabelami, nagłówkami i stopkami”, CV z grafikami, zdjęciami lub ozdobnymi napisami oraz CV „z imieniem i nazwiskiem oraz danymi kontaktowymi w nagłówku, stopce lub polu tekstowym”. Workable, inny dostawca, podał przyczynę w tekście opublikowanym po raz pierwszy w 2014 roku, starym, ale wciąż dostępnym na jego stronie: „Tabele i kolumny rozrzucą słowa, a czasem niestety nawet litery, po różnych wierszach.”

Strona Greenhouse mówi jednak mniej, niż głosi obiegowa opinia, i to pod dwoma względami. Pisze, że układ w kolumnach może sprawić, że odczyt się nie uda, a nie że zawsze tak się dzieje. A skutek, który opisuje, jest czysto administracyjny. Rekruter widzi komunikat, że CV „zostało jedynie dołączone do profilu kandydata”, i ktoś musi wpisać dane ręcznie. Na tym etapie nikt nie zostaje odrzucony, o czym szerzej mowa w artykule o tym, czy systemy ATS odrzucają CV. Kosztem jest profil kandydata z pustymi lub błędnymi polami, co szkodzi, jeśli rekruterzy przeszukują lub filtrują listę kandydatów według tych pól.

Sam układ jest przy tym popularny. Textkernel, firma produkująca oprogramowanie do parsowania CV, szacuje, że „co najmniej 15% CV ma układ kolumnowy”. Preprint z 2025 roku, którego autorami są m.in. badacze z Alibaba Group i Hangzhou City University, ocenia udział CV o „nieliniowym, wielokolumnowym układzie” na około 20%. Tak popularnym układem twórcy parserów mieli powód się zająć, a tekst Textkernel opisuje właśnie taką pracę.

Jak parser czyta stronę

Parsowanie przebiega w dwóch krokach. Najpierw plik zostaje zamieniony na czysty tekst. Potem oprogramowanie szuka w tym tekście imienia i nazwiska, pracodawców, nazw stanowisk, dat i umiejętności. Układ strony sprawia kłopot na pierwszym etapie. Textkernel mówi o tym wprost w swojej dokumentacji dla programistów: „Zdecydowana większość problemów z parsowaniem nie wynika z przetwarzania czystego tekstu, tylko z konwersji na czysty tekst.”

Przyczyna tkwi w formacie pliku. PDF nie przechowuje zdań ani akapitów. Jak ujmuje to dokumentacja pdfminer, otwartego programu do wydobywania tekstu, „plik PDF zna tylko znaki i ich położenie”. Każdy program, który czyta PDF, musi odtworzyć wiersze, a potem zdecydować, który blok tekstu następuje po którym. Przy jednej kolumnie to proste, bo kolejność z góry na dół strony jest kolejnością tekstu. Przy dwóch oprogramowanie musi zauważyć odstęp między kolumnami i przeczytać każdą z nich osobno. Jeśli tego nie zrobi, czyta w poprzek strony. Textkernel opisuje skutek: „Zamiast czytać kolumny CV jedną po drugiej, system mieszał ze sobą fragmenty każdej z nich.”

W przypadku CV z paskiem umiejętności po lewej stronie wynik wygląda tak:

Wszystkie słowa są na miejscu. Parser pracujący na takim tekście musi jednak wyłuskać nazwę stanowiska z „SQL Starszy analityk danych” i datę rozpoczęcia z „Tableau od marca 2021 do dziś”, a umiejętności przestają być listą.

Co wykazały testy parsowania

Z tym pytaniem wiążą się trzy opublikowane testy. Każdy z nich przeprowadziła firma, która ma w wyniku interes handlowy, i trzeba o tym pamiętać przy lekturze.

Pierwszy to test Textkernel na własnym produkcie. W tym samym tekście technicznym, który nie ma na stronie daty (według metadanych opublikowano go w październiku 2023 roku), firma opisuje, jak zastąpiła ręcznie pisane reguły wykrywania odstępów między kolumnami wytrenowanym modelem. Osoby oceniające sprawdziły potem, jak dobrze wydobyto tekst z około 700 CV, i „odsetek dobrze odwzorowanych CV wzrósł z 62% do 90%”. Według samego dostawcy obsługa kolumn w plikach PDF wyraźnie się poprawiła, a mimo to co dziesiąte CV w próbie nadal nie zostało dobrze odwzorowane.

Drugi pochodzi od Enhancv, firmy sprzedającej kreator CV, którego najpopularniejszy szablon ma dwie kolumny. W badaniu opublikowanym w sierpniu 2026 roku firma wygenerowała trzy CV w swoich 17 szablonach i przepuściła każdy plik przez siedem narzędzi do wydobywania tekstu, m.in. pdftotext i pdfminer, co dało łącznie 357 przebiegów. To uniwersalne narzędzia do plików PDF, a nie parser żadnego konkretnego systemu ATS. Odsetek odzyskanych słów przy jednej i dwóch kolumnach „nigdy nie różnił się o więcej niż pół punktu procentowego”, a adres e-mail, miejscowość i numer telefonu zostały poprawnie odczytane w każdym przebiegu. Inaczej było z kolejnością. Przy najsłabszej metodzie sekcje CV „pozostawały nienaruszone tylko w 35% przypadków przy dwóch kolumnach, wobec 60% przy jednej”. To, że jedna kolumna osiągnęła tylko 60%, mówi coś nie tylko o układzie, lecz także o samej metodzie. Przy innej metodzie, którą badanie określa jako coraz powszechniejszą, różnica niemal zniknęła.

Trzeci test przeprowadzono na działających systemach. W lipcu 2026 roku autor związany z Resumap, firmą sprzedającą kreator CV, opisał na DEV Community eksport CV jednego wymyślonego kandydata, z trzema miejscami pracy, w 36 szablonach firmy oraz import każdego pliku do Zoho Recruit, Workable i parsera Textkernel. Wszystkie trzy systemy znalazły adres e-mail i numer telefonu we wszystkich 36 plikach. Workable poprawnie rozdzielił trzy miejsca pracy w 36 plikach, Zoho Recruit w 34, a Textkernel w 31. Liczba kolumn nie tłumaczyła błędów. „Kilka układów dwukolumnowych w tym zbiorze uzyskało 22/22 w Zoho i 3/3 stanowiska w Textkernel”, pisze autor, a kilka układów jednokolumnowych już nie. Autor zaznacza też, że tekst w każdym pliku został wcześniej sprawdzony pod kątem kompletności i kolejności, więc błędy powstały w parserach.

Ograniczenia są oczywiste. Żaden z tych testów nie objął systemów Workday, Greenhouse ani Lever. Dwa opierały się na własnych szablonach testującej firmy, a jeden z nich na jednym wymyślonym kandydacie. Żaden nie mierzył zaproszeń na rozmowy kwalifikacyjne; jak pisze Enhancv, „to badanie mierzy dokładność wydobywania tekstu, a nie wyniki rekrutacji.” Wspólne wnioski z trzech testów są skromne: słowa prawie zawsze przetrwają, ich kolejność czasem nie, a wynik zależy od systemu, który czyta plik.

Dlaczego to samo CV jest różnie odczytywane

Autor z Resumap ujął tę prawidłowość w jednym zdaniu: „O wyniku nie decydowała liczba kolumn, tylko kolejność, w jakiej zapisano tekst.” PDF przechowuje tekst w takiej kolejności, w jakiej zapisał go program, który utworzył plik. Dalej pada zdanie: „Jeśli generator zapisze najpierw całą główną kolumnę, a potem pasek boczny, układ dwukolumnowy parsuje się dokładnie tak samo jak jednokolumnowy.” Program, który trzyma się zapisanej kolejności, dostanie z takiego pliku czysty tekst. Program, który sortuje wszystko według położenia na stronie, może go nie dostać. Kandydat nie ma wpływu ani na to, jak działa generator, ani na to, czym pliki czyta pracodawca.

Pliki Word zawodzą w inny sposób. Według opisu formatu przygotowanego przez Microsoft dokument dzieli się na „wątki” (ang. stories): jednym jest główny wątek, a osobnym każdy nagłówek, stopka i pole tekstowe. Konwerter, który czyta tylko główny wątek, nigdy nie dociera do reszty, co zgadza się z ostrzeżeniem Greenhouse przed umieszczaniem imienia i nazwiska oraz danych kontaktowych w nagłówku, stopce lub polu tekstowym. Tabela jest w tej samej dokumentacji ciągiem wierszy, z których każdy zawiera komórki. Układ z paskiem bocznym zbudowany z tabeli jest więc zapisany wiersz po wierszu: lewa komórka, prawa komórka, potem następny wiersz.

Z grafiką sprawa jest prostsza. Obraz nie zawiera żadnych znaków. Dokumentacja Textkernel pisze o CV projektantów, że „kandydaci używają obrazów zamiast tekstu, prowadzą tekst po skosie przez całe CV, stosują tekst pionowy”, a o zeskanowanych dokumentach, że „bez OCR takich dokumentów nie da się sparsować.” W zwykłym CV to samo dotyczy pasków poziomu umiejętności, ocen w gwiazdkach oraz imienia i nazwiska wpisanego w grafikę banera. Ikona zastępująca słowo „Telefon” niewiele kosztuje, bo numer obok niej nadal jest tekstem. Inaczej jest z paskiem, który pokazuje znajomość Excela na 80%, bo ten poziom istnieje tylko jako obrazek. O tym, jak na wydobyty tekst może wpłynąć sama czcionka, mowa w artykule o wyborze czcionki do CV.

W kwestii typu pliku rady są niejednolite. Textkernel mówi swoim klientom: „Jeśli chcesz ograniczyć problemy z konwersją, nie używaj dokumentów PDF”, choć ta sama strona przyznaje, że „wiele plików PDF konwertuje się i parsuje bez problemu”, a większość skarg wiąże z uszkodzonymi plikami. Biuro karier z Maryland proponuje plik .docx, „jeśli to możliwe”, a PDF nazywa „również względnie w porządku”. Tymczasem plik Word z polami tekstowymi ma opisane wyżej problemy. Jeśli ogłoszenie wskazuje format, trzeba go użyć. W pozostałych przypadkach lepszy jest ten plik, który przejdzie opisany niżej test. Artykuł o tym, czy wysyłać CV w PDF, czy w Wordzie, omawia ten wybór szczegółowo.

Kiedy dwukolumnowe CV jest bezpieczne

Dwukolumnowe CV jest rozsądnym wyborem pod kilkoma warunkami. Plik to PDF wyeksportowany z kreatora CV lub edytora tekstu, więc tekst da się w nim zaznaczyć. Imię i nazwisko oraz dane kontaktowe są na górze, na całą szerokość strony: w badaniu Enhancv jedyny szablon, w którym któreś narzędzie nie odczytało imienia i nazwiska kandydata, był zarazem jedynym bez nagłówka na pełną szerokość. Doświadczenie zawodowe biegnie jedną kolumną bez przerw, a w pasku bocznym są tylko samodzielne elementy, takie jak umiejętności, znajomość języków i certyfikaty. Do tego tekst wychodzi z pliku we właściwej kolejności, co sprawdza opisany niżej test.

Jedna kolumna jest lepszym wyborem, gdy ogłoszenie wymaga pliku Word, gdy to samo CV trafia do kilkudziesięciu pracodawców i nikt nie sprawdzi, co odczytał każdy system, albo gdy formularz aplikacyjny wypełnia pola na podstawie przesłanego pliku i robi to błędnie. To ostrożny wybór domyślny, choć jednokolumnowe szablony Resumap, które nie przeszły testu, pokazują, że nie daje on gwarancji.

Układ to decyzja niezależna od formatu, czyli od wyboru między CV chronologicznym, funkcjonalnym a hybrydowym, który omawia przewodnik po formatach CV.

Jak sprawdzić CV, kopiując z niego tekst

Sprawdzenie zajmuje cztery kroki i nie wymaga specjalnego oprogramowania.

1. Otwórz dokładnie ten plik, który wyślesz, w przeglądarce plików PDF lub w przeglądarce internetowej.
2. Zaznacz cały tekst (Ctrl+A w Windows, Cmd+A na Macu) i skopiuj go.
3. Wklej go do edytora czystego tekstu, na przykład do Notatnika w Windows albo do TextEdit na Macu w trybie zwykłego tekstu.
4. Przeczytaj wynik od góry.

Układ, który przechodzi test, wygląda tak:

Nie ma znaczenia, która kolumna pojawi się pierwsza, byle każda była w całości. Imię i nazwisko oraz dane kontaktowe powinny znaleźć się blisko początku. Pod każdym nagłówkiem powinna stać jego własna treść, każda nazwa stanowiska powinna sąsiadować z pracodawcą i datami, a nic, co widać na stronie, nie powinno zniknąć. Jeśli nie da się zaznaczyć żadnego tekstu, plik jest obrazem.

Textkernel daje własnym klientom bardzo podobną wskazówkę, jak zdiagnozować nieudany odczyt: „Przejrzyj przekonwertowany tekst i sprawdź, czy wygląda zgodnie z oczekiwaniami (czy czyta się go logicznie).” Test ma jednak swoją granicę, którą dobrze ilustruje siedem narzędzi z badania Enhancv: nie każdy program czyta plik tak samo, więc czysta kopia jest mocną przesłanką, ale nie dowodem. Pomieszana kopia to wystarczający powód, by zmienić układ, bo nie sposób wiedzieć, czy system pracodawcy poradzi sobie lepiej. Wiele formularzy aplikacyjnych daje przy okazji drugi test za darmo. Gdy formularz wypełnia pola na podstawie przesłanego CV, to, co się w nich pojawi, najlepiej pokazuje kandydatowi, co wydobył system pracodawcy, a przed wysłaniem można to poprawić.

Dwukolumnowe CV jedne systemy odczytują więc poprawnie, a inne źle, przy czym opublikowane testy sugerują, że kolejność zapisu tekstu w pliku i metoda jego odczytu ważą więcej niż liczba kolumn. Ostrzeżenie ma podstawy: Greenhouse w 2026 roku wciąż wymienia układy kolumnowe. Pliki dwukolumnowe często jednak dawały się odczytać równie dobrze jak jednokolumnowe, a niektóre jednokolumnowe wypadały źle.

Kandydat z gotowym CV ma więc lepsze wyjście niż przebudowa dokumentu wieczorem przed terminem. Skopiowanie tekstu daje odpowiedź dla konkretnego pliku. Jeśli tekst wychodzi w dobrej kolejności, CV można wysłać bez zmian. Jeśli nie, tę samą treść warto przenieść do jednokolumnowego szablonu.

Jak pomaga UseResume

ChatGPT i Claude to narzędzia ogólnego przeznaczenia, które potrafią też napisać CV. UseResume to kreator CV z AI stworzony do tego jednego zadania, a to zadanie obejmuje nie tylko treść, ale też sam plik. Twoje CV powstaje w szablonie zgodnym z ATS ze standardowymi nagłówkami. Możesz zmienić czcionki, kolory, układ i kolejność sekcji, a gotowy dokument pobierzesz jako PDF.

Istniejące CV możesz zaimportować z pliku PDF, pliku Word lub profilu na LinkedIn, więc rezygnacja z układu, który nie przeszedł testu kopiowania, nie oznacza przepisywania wszystkiego od nowa. Sprawdzanie CV oceni potem dokument w skali od 0 do 100 na podstawie 37 testów w 8 kategoriach i wskaże, co poprawić najpierw.

Załóż konto i zrób test kopiowania na gotowym CV.