Erstelle professionelle PDF-Lebensläufe und Anschreiben über die Kommandozeile, passe sie an oder parse sie. Gebaut für KI-Agenten wie OpenClaw und Claude Code, damit sie bewerbungsfertige Dokumente erstellen.
openclaw skills install useresumenpm install -g @useresume/cliWähle die Installation, die zu deinem Workflow passt: ClawHub für OpenClaw oder npm für jeden Agenten mit Shell-Zugriff.
Jede Designentscheidung setzt auf Maschinenlesbarkeit. JSON rein, JSON raus, Exit-Code ungleich null bei Fehlern.
Jeder Befehl gibt strukturiertes JSON auf stdout aus. Agenten lesen die Antwort direkt: kein Scraping, kein Regex, keine Überraschungen.
Eingabe über JSON-Dateien, Ausgabe als JSON auf stdout. Fehler, Erfolg und Metadaten folgen demselben Format, auf das sich Agenten verlassen können.
Erstelle Lebensläufe, Anschreiben und angepasste Versionen von beiden. Parse vorhandene Dokumente in strukturierte Daten oder Markdown.
Wähle aus 29 Lebenslaufvorlagen, 11 Anschreiben-Vorlagen, 32 Akzentfarben, 9 Schriftarten und 16 Hintergrundfarben.
Erstelle Dokumente in 9 Sprachen: Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch und Litauisch.
Lebensläufe sind in 1 bis 2 Sekunden fertig. Für angepasste Versionen richtet die KI den Inhalt auf eine bestimmte Stellenanzeige aus.
Acht Befehle decken den ganzen Lebenszyklus eines Dokuments ab: erstellen, anpassen, parsen und überwachen.
| Befehl | Credits |
|---|---|
resume:create | 1 |
resume:create-tailored | 5 |
resume:parse | 4 |
cover-letter:create | 1 |
cover-letter:create-tailored | 5 |
cover-letter:parse | 4 |
run:get | 0 |
credentials:test | 0 |
Ein typischer Ablauf von Anfang bis Ende: Stelle finden, Lebenslauf aufbauen, mit KI anpassen, PDF herunterladen und bewerben.
Der Agent findet eine Stelle, auf die sich die Person bewerben will, und zieht den Text der Stellenanzeige heraus.
Bring Berufserfahrung, Fähigkeiten und Ausbildung der Person in das JSON-Schema von UseResume oder parse ein vorhandenes PDF.
Übergib Lebenslaufdaten und Stellenanzeige an die KI. Sie schreibt Stichpunkte um, sortiert Fähigkeiten neu und optimiert für das ATS.
Lade das PDF über die zurückgegebene URL herunter und schick die Bewerbung ab. Im selben Ablauf kann der Agent auch ein passendes Anschreiben erstellen.
Der veröffentlichte ClawHub-Skill gibt OpenClaw den Installationsweg, die Laufzeitanforderungen und die Befehlsschnittstelle, die es braucht, um UseResume sicher zu nutzen.
Nach der Installation des Skills liest OpenClaw die mitgelieferte DateiSKILL.mdmit den Metadaten, prüft die nötigen Umgebungsvariablen und das Binary und lädt die empfohlenen Workflows zum Erstellen, Anpassen und Parsen von Lebensläufen sowie zur Statusprüfung.
Kurze Antworten für Entwickler und alle, die Agenten bauen und die UseResume CLI einbinden.
Die UseResume CLI (@useresume/cli) ist ein Kommandozeilen-Tool, das die UseResume API kapselt. Damit können KI-Agenten wie OpenClaw, Claude Code und eigene Automatisierungsskripte professionelle PDF-Lebensläufe und Anschreiben erstellen, anpassen und parsen, alles mit strukturierter JSON-Ausgabe.
Installiere den veröffentlichten Skill mit openclaw skills install useresume. Danach liest OpenClaw die mitgelieferte SKILL.md und kennt die Befehle, die nötigen Umgebungsvariablen und die empfohlenen Workflows.
Ja. Jeder Coding-Agent und jede Automatisierungsumgebung, die Shell-Befehle ausführen und JSON lesen kann, kann die CLI nutzen. OpenClaw hat über den veröffentlichten Skill die einfachste Installation, aber das npm-Paket funktioniert überall, wo Shell-Befehle laufen.
Bei der Registrierung bekommst du 30 kostenlose API-Credits. Ein Lebenslauf oder Anschreiben kostet 1 Credit, eine Anpassung 5 Credits und Parsing 4 Credits. Status abfragen und Zugangsdaten testen ist kostenlos.
29 Lebenslaufvorlagen, 11 Anschreiben-Vorlagen, 32 Akzentfarben, 9 Schriftarten, 16 Hintergrundfarben und 9 Dokumentsprachen. Alles lässt sich über die JSON-Eingabedatei einstellen.
Ja. Zieh mit resume:parse strukturierte Daten aus einem vorhandenen PDF und übergib sie zusammen mit einer Stellenanzeige an resume:create-tailored. Das ist der häufigste Ablauf für Agenten.
Hol dir einen API-Schlüssel, installiere useresume über ClawHub oder npm und überlass das Erstellen, Anpassen und Parsen von Lebensläufen deinem OpenClaw-Workflow.