API

Anschreiben per API parsen

Lies strukturierte Daten aus Anschreiben als PDF, Word oder Bild per Code aus. KI-Parsing zu JSON oder Markdown.

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30 kostenlose API-Credits, keine Kreditkarte nötig

Beispiel-Request
response.json
{
  "success": true,
  "data": {
    "name": "Alex Thompson",
    "email": "alex.thompson@email.com",
    "phone": "(555) 123-4567",
    "address": "San Francisco, CA",
    "text": "Dear Hiring Manager...",
    "role": "Senior Software Engineer"
  }
}
200 OK

So funktioniert es

Lies Anschreiben in drei einfachen Schritten per Code aus. Keine aufwendige Einrichtung, keine Infrastruktur zu verwalten.

01

API-Schlüssel holen

Registriere dich kostenlos und erstelle deinen API-Schlüssel im Dashboard. Dauert keine 30 Sekunden.

USERESUME_API_KEY=ur_live_xxxx
02

Anschreiben hochladen

Sende einen POST-Request mit der Datei des Anschreibens, als URL oder base64-kodierten Inhalt.

POST /api/v3/cover-letter/parse
03

Strukturierte Daten erhalten

Du bekommst die Daten des Anschreibens als strukturiertes JSON-Objekt oder Markdown-String.

{ "data": { "name": {...}, ... } }
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Einfache Integration

Mit nur wenigen Zeilen Code loslegen

TypeScript
parse-cover-letter.ts
1import { useResume } from "@useresume/sdk";
2
3const client = new useResume(process.env.USERESUME_API_KEY!);
4
5const result = await client.parseCoverLetter({
6  file_url: "https://example.com/cover-letter.pdf",
7  parse_to: "json",
8});
9
10console.log(result.data.name);                   // "John Doe"
11console.log(result.data.email);                  // "john.doe@example.com"
12console.log(result.data.hiring_manager_company); // "Acme Corporation"
13console.log(result.data.role);                   // "Software Engineer"
14console.log(result.data.text);                   // "Dear Hiring Manager..."
cURL
request.sh
1curl -X POST "https://useresume.ai/api/v3/cover-letter/parse" \
2  -H "Authorization: Bearer $USERESUME_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "file_url": "https://example.com/cover-letter.pdf",
6    "parse_to": "json"
7  }'
8
9# Or use base64-encoded file content:
10curl -X POST "https://useresume.ai/api/v3/cover-letter/parse" \
11  -H "Authorization: Bearer $USERESUME_API_KEY" \
12  -H "Content-Type: application/json" \
13  -d '{
14    "file": "JVBERi0xLjcKCjEgMCBvYmo=...",
15    "parse_to": "json"
16  }'
npm install @useresume/sdk
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Gebaut für deinen Anwendungsfall

Vom Start-up bis zum Konzern: Teams nutzen unsere Cover Letter Parsing API für ihre HR-Plattformen und Recruiting-Workflows.

Bewerbermanagementsysteme

Lies Anschreiben automatisch zusammen mit Lebensläufen aus. Baue vollständige Kandidatenprofile inklusive geparstem Anschreiben.

63 %
höhere Genauigkeit
  • Ausgabe als JSON oder Markdown
  • Präzises Parsing mit KI
  • Bessere Vorauswahl der Kandidaten

Jobbörsen und Karriereplattformen

Lass Kandidaten Anschreiben hochladen und lies die wichtigsten Infos aus, für besseres Job-Matching und bessere Bewerbungen.

40 %
bessere Matches
  • Motivation der Kandidaten erfassen
  • Bessere Jobempfehlungen
  • Gezielte Vorauswahl

Personalvermittlungen

Verarbeite Anschreiben in großer Zahl und erkenne die Absichten der Kandidaten, ihre hervorgehobenen Fähigkeiten und ihre Wunschunternehmen.

300+
Anschreiben/Stunde
  • Prioritäten der Kandidaten verstehen
  • Passung zur Unternehmenskultur prüfen
  • Kandidaten schneller bewerten

HR-Software und Analytics

Analysiere Anschreiben auf Stimmung, genannte Fähigkeiten und Kommunikationsstil für bessere Einstellungsentscheidungen.

100 %
strukturierte Ausgabe
  • Daten bereit für Sentiment-Analyse
  • Einblicke in den Kommunikationsstil
  • Erkennt, welche Fähigkeiten betont werden
Du hast einen anderen Anwendungsfall?

Alles, was du brauchst

Eine komplette API, um Anschreiben in großer Zahl zu parsen. Gebaut für Entwickler, die Genauigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit brauchen.

Auslesen mit KI

Moderne KI-Modelle lesen Daten aus jedem Anschreiben-Format präzise aus. Formelle Briefe, kreative Formate und verschiedene Layouts sind kein Problem.

Viele Dateiformate

Verarbeite PDF-Dokumente, Microsoft-Word-Dateien (DOCX) und Bilddateien wie PNG, JPG, JPEG und WEBP.

Datenschutz zuerst

Daten aus Anschreiben werden auf unseren Servern weder gespeichert noch aufbewahrt. Sie werden in Echtzeit verarbeitet und sofort zurückgegeben.

Entwicklerfreundliche SDKs

Offizielles SDK für JavaScript/TypeScript. Vollständige REST-API-Dokumentation mit Beispielen. In Minuten startklar, nicht in Stunden.

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