Grok vs. ChatGPT: Welche KI schreibt bessere Lebensläufe?

Fiorella Venturi

Von Fiorella Venturi

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Wie Grok und ChatGPT dieselbe Aufgabe zur Lebenslauf-Anpassung gelöst haben: Keywords, Lesbarkeit, Risiko bei den Fakten und der Aufwand für die Überarbeitung.

Grok vs. ChatGPT: Welche KI schreibt bessere Lebensläufe?

Einleitung

Grok tritt mit viel Selbstbewusstsein auf, und Selbstbewusstsein kann überzeugend wirken, wenn man vor einem in die Jahre gekommenen Lebenslauf sitzt. Dieser Test sollte zeigen, wie sich dieser Stil beim Schreiben eines Lebenslaufs bewährt, wo jede geschliffene Formulierung trotzdem ein Fundament aus Fakten braucht.

Die Frage für diesen Test war einfach: Kann Grok aus der echten Erfahrung der Person einen fokussierten, gut lesbaren Entwurf machen?

Dieser Praxisvergleich verwendet dasselbe Ausgangsmaterial wie ChatGPT vs. Claude, DeepSeek vs. ChatGPT und Gemini vs. ChatGPT. Durch den identischen Aufbau lassen sich die redaktionellen Gewohnheiten jedes Modells leichter erkennen.

Der Test: gleicher Lebenslauf, gleiche Stelle, jede KI

Verwendet werden derselbe Lebenslauf-Abschnitt und dieselbe Stellenanzeige wie in allen bisherigen Vergleichen dieser Reihe. So lässt sich das Ergebnis von Grok direkt mit Claude, DeepSeek, Gemini und ChatGPT vergleichen, alle mit derselben Aufgabe.

Diesen Eintrag zur Berufserfahrung sollten beide Modelle optimieren:

Abschnitt eines bestehenden Lebenslaufs, der an eine Stellenanzeige angepasst werden soll

Die Zielstelle ist Program Manager bei Google im Team Supply Chain Resiliency. Die Stellenanzeige betont bereichsübergreifende Programmleitung, Erfahrung in der Lieferkette, Prozessstandardisierung, Risikominderung und datengestützte Entscheidungen.

Beide Modelle bekamen denselben Prompt: den Abschnitt so umzuschreiben, dass er besser zur Stellenanzeige passt, und dabei bei der tatsächlichen Erfahrung zu bleiben.

Bewertet wurden die Ergebnisse nach Treue zum Original, Relevanz, Klarheit und dem Aufwand für die Überarbeitung vor dem Absenden. Die Bewertungen beziehen sich auf die beiden hier gezeigten Entwürfe; ein zweiter Durchlauf kann andere Formulierungen liefern.

Grok Expert 4.2

Grok lieferte eine einzige Überarbeitung mit einer selbstbewussten Erklärung seiner Strategie. Das Ergebnis:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA März 2020 – heute

  • Übernahm die direkte Projektleitung und brachte Fachwissen ein, um die Entwicklung und Einführung einer Enterprise-SaaS-Plattform für mehr als 500 B2B-Kunden aus der Technologiebranche voranzutreiben, bei einem Jahresbudget von 5 Mio. USD
  • Strukturierte und realisierte bereichsübergreifende strategische Initiativen durch die Leitung eines Teams aus 15 Engineers, Designern und Produktanalysten, um operative Pläne und Ergebnisse zu liefern
  • Definierte Geschäftsanforderungen gemeinsam mit Fachverantwortlichen und Fachexperten durch Nutzerforschung mit mehr als 200 Unternehmenskunden, sammelte und verdichtete Daten, um Schwachstellen zu identifizieren, Analysen durchzuführen und überzeugende Empfehlungen zu entwickeln, die Produktverbesserungen vorantrieben
  • Schuf Rückhalt in der Organisation durch die Präsentation der quartalsweisen Produktstrategie und von Empfehlungen vor C-Level-Führungskräften und Vorstandsmitgliedern
  • Steigerte Tempo, Qualität und Einfachheit durch die Einführung eines OKR-Frameworks, das die Team-Velocity um 30 % verbesserte, und beseitigte Nacharbeitsschleifen durch Standardisierung und Best Practices
  • Strukturierte und realisierte bereichsübergreifende strategische Initiativen, um die Plattform in 3 neuen internationalen Märkten (EMEA, APAC) einzuführen, in Abstimmung mit lokalen Teams, um Prozessschwankungen zu minimieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen
  • Erzielte messbare strategische Ergebnisse durch die Steigerung des Produktumsatzes von 2 Mio. auf 8 Mio. USD ARR (300 % Wachstum) in 3 Jahren mittels datengestützter Optimierung und Ausbau von Fähigkeiten

Groks Ansatz ist sofort erkennbar: Er platziert einen großen Teil der Formulierungen des Arbeitgebers direkt in den Stichpunkten. „Übernahm die direkte Projektleitung und brachte Fachwissen ein“, „strukturierte und realisierte bereichsübergreifende strategische Initiativen“, „definierte Geschäftsanforderungen gemeinsam mit Fachverantwortlichen und Fachexperten“ und „beseitigte Nacharbeitsschleifen durch Standardisierung“ folgen alle eng der Stellenanzeige.

Den offiziellen Jobtitel beizubehalten, war eine gute Entscheidung. Bei den Stichpunkten wird die Faktenprüfung unangenehmer. Das Ausgangsmaterial müsste Fachwissen, operative Pläne, die Beseitigung von Nacharbeit, Standardisierung, Best Practices, Prozessschwankungen und einen datengestützten Ausbau von Fähigkeiten belegen. Groks selbstbewusste Erklärung kann diese Details nicht bestätigen.

Auch die Umsetzung hat erhebliche Probleme mit der Lesbarkeit.

Die Wendung „strukturierte und realisierte bereichsübergreifende strategische Initiativen“ steht sowohl in Stichpunkt 2 als auch in Stichpunkt 6. Durch diese Wiederholung wirkt der Abschnitt wie aus der Stellenanzeige zusammengesetzt.

Stichpunkt 3 enthält fünf einzelne Formulierungen aus der Stellenanzeige und lässt sich kaum noch überfliegen. Besser wäre es, die zugrunde liegenden Gedanken aufzuteilen oder nur den einen Erfolg zu behalten, der am besten zeigt, dass die Person zur Stelle passt.

Mehrere Stichpunkte wirken, als gäbe das Vokabular des Arbeitgebers den Ton an und die Kennzahlen der Person würden nachträglich angehängt. Die eigene Arbeit der Person sollte den Satz bestimmen.

Grok ermutigte außerdem dazu, den Text direkt zu kopieren und einzufügen. Davon ist dringend abzuraten. Jeder von KI geschriebene Lebenslauf braucht eine Faktenprüfung Zeile für Zeile.

Gesamtbewertung: 2,75/5. Gute Abdeckung der Formulierungen, geschwächt durch Wiederholungen, dichte Sätze und unbelegte Schlussfolgerungen.

ChatGPT Thinking 5.4

ChatGPT lieferte erneut zwei Versionen mit praktischen Tipps. Hier die stärkere Variante:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA März 2020 – heute

  • Leitete strategische bereichsübergreifende Programme für eine Enterprise-Technologieplattform mit mehr als 500 B2B-Kunden, mit Verantwortung für ein Jahresbudget von 5 Mio. USD, die Umsetzung der Roadmap und die operative Lieferung
  • Führte ein bereichsübergreifendes Team aus 15 Personen aus Engineering, Design und Analytics, um neue Funktionen zu liefern, Stakeholder abzustimmen und die Umsetzung entlang der Geschäftsprioritäten zu verbessern
  • Führte strukturierte Untersuchungen mit mehr als 200 Unternehmenskunden durch, um Daten zu sammeln, operative Schwachstellen zu identifizieren und Empfehlungen zu stützen, die Produkt- und Prozessergebnisse verbesserten
  • Legte Prioritäten fest und kommunizierte quartalsweise Strategie, Risiken und Umsetzungspläne an Geschäftsleitung und Vorstand, was schnellere Entscheidungen und eine stärkere Ausrichtung der Organisation ermöglichte
  • Standardisierte Planung und Umsetzung durch die Einführung eines OKR-Frameworks, verbesserte die Team-Velocity um 30 % und reduzierte Nacharbeit über alle Initiativen hinweg
  • Koordinierte regionenübergreifende Markteinführungen in EMEA und APAC in Zusammenarbeit mit lokalen Teams, um operative Einsatzbereitschaft, regionale Anforderungen und eine schlanke Umsetzung sicherzustellen
  • Steigerte den Umsatz in 3 Jahren von 2 Mio. auf 8 Mio. USD ARR durch disziplinierte Programmumsetzung, kundenorientierte Verbesserungen und skalierbare operative Prozesse

ChatGPTs Entwurf ist leichter zu lesen. Jeder Stichpunkt trägt einen Hauptgedanken, und der Abschnitt vermittelt bereichsübergreifende Führung, Recherche, Planung und internationale Koordination klar.

Auch die Sprache der Stellenanzeige liest sich natürlicher. Formulierungen wie „strategische bereichsübergreifende Programme“, „operative Schwachstellen“, „standardisierte Planung und Umsetzung“, „reduzierte Nacharbeit“ und „operative Einsatzbereitschaft“ fügen sich in den jeweiligen Satz ein.

ChatGPT ging offen mit der Ausgangslage der Person um. Es benannte die fehlende direkte Erfahrung in Lieferkette, Rohstoffmanagement, Außenhandels-Compliance und Import/Export. Diese Lückenanalyse gibt der Person eine realistische Möglichkeit, sich auf Fragen vorzubereiten.

Die vorgeschlagene Zeile mit Fähigkeiten muss trotzdem geprüft werden. Risikominderung, Prozessstandardisierung und Analysen in Tabellenkalkulationen gehören nur dann in den Lebenslauf, wenn die Person sie tatsächlich angewendet hat.

ChatGPTs Ergebnis ergänzt außerdem Umsetzungspläne, reduzierte Nacharbeit, operative Einsatzbereitschaft und skalierbare operative Prozesse. Jede dieser Formulierungen sollte vor dem Absenden bestätigt werden.

Gesamtbewertung: 3,75/5. Klar, professionell und nützlich, mit mehreren Schlussfolgerungen, die bestätigt werden müssen.

Das Ergebnis: ChatGPT gewinnt, wo es wirklich zählt

Ein Lebenslauf braucht klare Belege, passende Sprache und eine gut lesbare Struktur. ChatGPT hat diese Kombination in diesem Test besser umgesetzt.

Grok Expert 4.2 erreicht eine hohe reine Abdeckung der Formulierungen. Wiederholungen, überladene Stichpunkte und unbelegte Details schwächen den Entwurf.

ChatGPT Thinking 5.4 liefert saubereren Inhalt für den Lebenslauf und eine stärkere Lückenanalyse. Auch dieser Entwurf braucht eine Faktenprüfung.

Fazit: ChatGPT gewinnt diese Runde. Sinnvoll ist es, seine Struktur zu übernehmen, jede erweiterte Aussage zu prüfen und jede Formulierung zu vereinfachen, die man im Vorstellungsgespräch nie so sagen würde.

Preise und Verfügbarkeit

Grok vs. ChatGPT beim Schreiben von Lebensläufen

Zugang, verfügbare Modelle, Nutzungslimits und Preise ändern sich bei beiden Diensten häufig. Prüfe die offiziellen Tarifseiten von Grok und ChatGPT, bevor du für ein Abo bezahlst. Wer bereits über X Zugang hat, für den kann das bei der Wahl in der Praxis eine Rolle spielen.

Spezialisierte KI-Tools für Lebensläufe: Warum sie im Vorteil sind

Allzweck-Chat-Tools überlassen dir den gesamten Ablauf: Prompts formulieren, Fakten prüfen, Versionen vergleichen und formatieren.

UseResume hält deinen Ausgangslebenslauf, die Stellenanzeige, den angepassten Entwurf und die Formatierung des Dokuments in einem Ablauf zusammen. Prüfe jeden Vorschlag sorgfältig und halte die Sprache nah an deiner echten Erfahrung.

Die richtige Wahl treffen

Wenn du zwischen Grok und ChatGPT für deinen Lebenslauf wählst:

  • Nimm ChatGPT, wenn du einen gut lesbaren ersten Entwurf und ehrliche Hinweise auf Lücken in deiner Erfahrung willst.
  • Nimm Grok, wenn du die Begriffe des Arbeitgebers studieren willst und bereit bist, dichte Passagen umzuschreiben und jede Schlussfolgerung zu prüfen.
  • Nimm ein spezialisiertes Tool, wenn du Anpassung und Formatierung in einem einzigen Ablauf erledigen willst.

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