Palabras clave para el CV: qué buscan los reclutadores

En una pestaña del navegador hay una oferta de empleo abierta, y en otra, un CV. El consejo, repetido en los sitios de orientación laboral, es que el CV necesita las palabras clave adecuadas. Lo que el consejo aclara menos es cuáles de los varios cientos de palabras de la oferta son esas, si “gestioné” sirve cuando la oferta dice “gestión” y cuántas veces tiene que aparecer un término.

Estas preguntas pueden responderse con algo más que conjeturas, porque las empresas que fabrican software de selección publican manuales para los reclutadores que lo usan. Los manuales explican qué puede escribir un reclutador en un cuadro de búsqueda y qué hace el software con ello.

En la práctica, una palabra clave de un CV es un término que un reclutador busca, o que un equipo de contratación da como criterio a una herramienta de preselección: un puesto, una habilidad, una herramienta, una titulación. Algunos sistemas buscan esos términos de forma exacta y otros admiten variaciones, y el candidato no puede saber cuál usa cada empresa. El método fiable es tomar la redacción de la propia oferta para todo lo que sea cierto en el caso del candidato y escribirlo como texto normal, con las siglas desarrolladas. Nada en los manuales premia decirlo dos veces.

Qué es una palabra clave en un CV

En los manuales, una palabra clave es cualquier cosa que un reclutador decida buscar. Greenhouse, que fabrica un sistema de seguimiento de candidatos (ATS), el software que usan las empresas para recibir y gestionar candidaturas, indica a los equipos de contratación que empiecen “buscando puestos, habilidades, ubicaciones y otras palabras clave en el texto completo de los CV y de las notas internas”. Workable, un competidor, explica que su búsqueda abarca “cualquier término que pueda asociarse al perfil y al CV de un candidato, incluidos el puesto anterior, el lugar de trabajo o la formación”. La página sobre la búsqueda booleana del centro de ayuda de LinkedIn para reclutadores pone como ejemplo “contador AND finanzas AND CPA”: un puesto, un área y una titulación.

Los reclutadores describen los mismos hábitos cuando se les pregunta. Jobscan, una empresa que vende software para comparar las palabras clave de un CV con una oferta de empleo, encuestó a 384 reclutadores en febrero y marzo de 2025. Casi todos dijeron que usan filtros en su ATS o en un sistema similar. Según el recuento del informe, el 76,4 % filtra por habilidades, el 59,7 % por formación, el 55,3 % por puesto, el 50,6 % por certificaciones y licencias, y más del 44 % por años de experiencia. La encuesta procede de un proveedor con interés en la respuesta. El informe dice que su muestra es aleatoria sin explicar de dónde se extrajo, y no da la tasa de respuesta. Sus categorías, eso sí, son las que nombran los manuales.

Las herramientas que evalúan a los candidatos con IA se configuran con términos del mismo tipo. La función de coincidencia de Greenhouse pide al equipo de contratación “habilidades requeridas, experiencia relevante, puestos y (opcionalmente) sector”. Ashby, otro ATS, aconseja a los reclutadores que cada criterio que redacten para su revisión con IA sea algo que “pueda demostrarse mirando un CV”. Su ejemplo de criterio que conviene evitar es “tiene buen gusto”, y el sustituto que propone es “ha dirigido el diseño de productos SaaS de consumo”.

Ninguna de estas listas nombra una cualidad personal como “atención al detalle” o “trabajo en equipo”, y el consejo de Ashby aleja a los reclutadores de los criterios que un CV no puede demostrar. Esas palabras pueden seguir importando a la persona que lee, pero la documentación da pocos motivos para pensar que los reclutadores las buscan.

Cómo buscan palabras clave los reclutadores

Los reclutadores no siempre buscan. Greenhouse explicó a quienes buscan empleo en enero de 2025 que las candidaturas de su sistema se leen, en general, una a una y por orden de llegada, y que la búsqueda y los filtros entran en juego cuando un puesto atrae a cientos o miles de candidatos. Otro artículo explica qué hace un ATS con una candidatura y cuándo la rechaza.

Cuando los reclutadores sí buscan, un método habitual es la búsqueda booleana, en la que los términos se combinan con AND, OR y NOT. Un artículo de 2016 de la Society for Human Resource Management (SHRM, una asociación estadounidense de profesionales de recursos humanos) explicaba esa lógica a sus miembros. Las búsquedas con AND “deben usarse para centrarse en habilidades, tecnologías y puestos concretos que son imprescindibles para el empleo”, mientras que las búsquedas con OR “sirven para ampliar una búsqueda”. Greenhouse integra la misma lógica en dos etiquetas. Las palabras clave marcadas como Required (obligatorias) tienen que aparecer todas en una candidatura para que esta salga en los resultados. De las marcadas como Preferred (preferentes), basta con que aparezca una.

En un sistema que busca frases exactas, un CV solo aparece en esa búsqueda si contiene todas las partes. Uno que diga “cerré los libros cada mes” no aparece, aunque el trabajo sea el mismo.

Hay dos aspectos de los manuales que importan a quien se postula. El primero es que una búsqueda comprueba si un término está presente. Las páginas de Greenhouse y de Workable, y la página de Ashby sobre la búsqueda de candidatos, describen términos que una candidatura contiene o no contiene. Ninguna describe un resultado que mejore cuando se repite un término. Aun así, tres manuales no son todos los sistemas. Ninguno explica cómo se ordenan los resultados, y el artículo de la SHRM señala que en algunos sistemas los resultados “pueden ordenarse por fecha de hallazgo o por relevancia”. La coincidencia con IA de Greenhouse está documentada en la misma línea. Su manual dice que “varios términos pueden corresponder a la misma habilidad calibrada”, de modo que “una lista más larga de términos coincidentes no siempre significa una puntuación de coincidencia más alta”.

El segundo es de dónde salen los términos del reclutador. Greenhouse ofrece a los reclutadores “palabras clave sugeridas generadas a partir de tu oferta pública”. Al menos en ese sistema, la oferta que lee el candidato y la lista de términos que recibe el reclutador tienen el mismo origen.

Coincidencia exacta, sinónimos y siglas

Que la redacción tenga que ser exacta depende del software, y los manuales no coinciden.

Los modos flexibles lo son menos de lo que parece. El ajuste más laxo de Ashby, en las prudentes palabras del propio manual, “puede traer CV que contengan localizado o localizar” en una búsqueda de localización. El ejemplo de coincidencia aproximada de Workable es un nombre de pila: una búsqueda de Tom puede devolver también Tim. Así que si “gestioné” cumple una búsqueda de “gestión” depende de un ajuste que el candidato nunca ve.

Greenhouse suaviza su coincidencia exacta de otra forma. Su artículo para quienes buscan empleo dice que el software sugiere “palabras clave relevantes y sinónimos de esas palabras clave para que los reclutadores los usen en su búsqueda”, de modo que una oferta que mencione JavaScript podría llevar a buscar React o TypeScript. Las sugerencias amplían lo que escribe el reclutador. No cambian cómo se busca un término escrito: los reclutadores, dice el artículo, “encontrarán coincidencias exactas en las candidaturas”.

Las siglas no se tratan de forma más coherente. En el artículo de la SHRM, que ya tiene diez años, Irina Shamaeva, entonces responsable principal de búsqueda de candidatos en la firma de búsqueda de directivos Brain Gain Recruiting, decía que algunos sistemas entienden las abreviaturas. LinkedIn, por entonces, no: una búsqueda de “chief financial officer” (director financiero) y otra de CFO daban resultados distintos. Un reclutador puede cubrir ambas uniéndolas con OR, pero uno con prisa quizá no lo haga.

Lo que cuesta una discrepancia se ha descrito, aunque no se ha medido. En un informe de 2021 de la Harvard Business School y Accenture, los autores escribían que los trabajadores que “describen algunas habilidades o experiencias con un lenguaje distinto del que se usa en la descripción del puesto quedan descartados”. El mismo informe aporta una cifra que se cita a menudo en los consejos sobre palabras clave: el 88 % de las empresas consultadas dijo que se descartaba a candidatos muy preparados que cumplían los requisitos por no ajustarse a “los criterios exactos fijados en la descripción del puesto”. La encuesta llegó a 2.275 directivos de Estados Unidos, el Reino Unido y Alemania a principios de 2020, y la pregunta solo se planteó a aquellos cuyas empresas usaban un sistema de selección. Su propio ejemplo de criterio era la experiencia profesional. Por tanto, la cifra mide el filtrado estricto en general, del que la redacción es solo una parte.

Como el candidato no puede ver qué sistema ni qué modo se usa, lo sensato es escribir para el más estricto. Eso significa usar cada término tal como aparece en la oferta, y poner juntas las siglas y su forma completa la primera vez. El servicio de orientación profesional del Massachusetts Institute of Technology da un consejo parecido: “Evita abreviar las palabras clave relevantes, porque es posible que un ATS no las tenga en cuenta correctamente”.

La ortografía sigue la misma regla. Para una búsqueda exacta, “optimisation” y “optimization” (las grafías británica y estadounidense de “optimización”) son palabras distintas, así que quien se postule a una empresa británica debe escribir como lo hace la oferta, y lo mismo vale al revés para un candidato británico que se postula en Estados Unidos.

Cómo encontrar las palabras clave en una oferta de empleo

Sirva de ejemplo una oferta inventada para un puesto de contador sénior en una empresa de software.

Los términos subrayados son sustantivos: un puesto, tareas, herramientas, normas y titulaciones. Ordenados por tipo, forman una lista corta.

La última línea de la oferta no aporta nada a la lista. Las palabras Requisitos y Se valorará sí merecen atención, porque equivalen a las etiquetas Required y Preferred que Greenhouse da a los reclutadores para sus términos de búsqueda, y un término que la oferta exige es un candidato plausible para la primera etiqueta, aunque el manual no dice cómo eligen los reclutadores.

Después, cada término de la lista pasa una sola prueba: si es cierto en el caso del candidato. Los que la superan entran en el CV con la forma que usa la oferta. Un generador gratuito de palabras clave para CV hace la extracción, y la guía para adaptar un CV a una oferta de empleo explica la reescritura que viene después.

Algunas ofertas son demasiado escuetas para sacar una lista, y algunos candidatos solo conocen su trabajo por el nombre interno que le daba una empresa. Para ambos problemas, la base de datos O*NET del Departamento de Trabajo de Estados Unidos es una referencia útil. Su página sobre contadores y auditores enumera tareas con una redacción estándar, como “Revisar las cuentas en busca de discrepancias y conciliar las diferencias”, junto con el software que se usa en la ocupación. Marca como In Demand (con demanda) las habilidades que “se incluyen con frecuencia en las ofertas de empleo de las empresas para esta ocupación”. Leer otras dos o tres ofertas para el mismo puesto cumple la misma función.

Dónde poner las palabras clave en el CV

Para la búsqueda, la posición apenas importa. Greenhouse busca en “el texto completo de los CV”. Workable devuelve un resultado si las palabras clave están “en cualquier sección del perfil del candidato, como el archivo del CV, la experiencia laboral o las habilidades”. Ashby encuentra candidatos “a partir del texto de su CV”. Un término cuenta esté donde esté, siempre que el software pueda leer el archivo, lo que depende de cómo analiza un ATS un CV.

La posición sí importa a la persona que abre el CV después de que la búsqueda lo haya encontrado. Un término en una lista de habilidades muestra que el candidato dice tener esa habilidad. El mismo término en una viñeta muestra dónde la usó y qué resultado dio. Supongamos que el candidato al puesto de contabilidad ha hecho ese trabajo y lo ha descrito con el lenguaje de su anterior empresa.

El resumen profesional y la sección de habilidades recogen los términos que no encajan de forma natural en una viñeta: el puesto, la titulación, las herramientas.

El puesto solo debe ir en el resumen si describe con honestidad el trabajo del candidato. Más de la mitad de los reclutadores de la encuesta de Jobscan dijeron que filtran por puesto, así que es un término que conviene escribir bien.

Ajustar frente a rellenar

Ajustar es usar la palabra de la oferta para algo que el candidato ha hecho. Rellenar es añadir términos que no describen nada, o repetir un término con la esperanza de que cuente más.

La repetición no aporta nada en una búsqueda que comprueba si un término está presente, y el manual de coincidencia de Greenhouse dice que una lista más larga de términos coincidentes no siempre sube la puntuación. Sobre la creencia de que una candidatura tiene que ir cargada de palabras clave para aparecer en la búsqueda de un reclutador, el artículo de Greenhouse para quienes buscan empleo dice: “Con Greenhouse no es así.” La titulación es un problema de otro tipo. Una búsqueda de CPA encontrará el CV, y el reclutador que lo abra descubrirá después que el candidato no lo es. La forma honesta indica la situación real, por ejemplo “preparando el examen de CPA”.

El servicio de orientación profesional del MIT resume el límite en una frase: “Aun así, tendrás que poder justificar todo lo que indiques en tu CV.” Esconder los términos de más en texto blanco no sortea ese límite, y otro artículo explica qué pasa con las palabras clave ocultas cuando se analiza un archivo.

Con esto se vuelve a las dos pestañas del navegador. Las palabras clave de la oferta son sus sustantivos: el puesto, las tareas, las herramientas y las titulaciones. Las que son ciertas en el caso del candidato entran en el CV con la grafía de la oferta, y las siglas, acompañadas de su forma completa. Según los manuales, una aparición basta para una búsqueda. Una segunda, en el resumen o en la lista de habilidades, es para la persona que lee el CV después. El resto del vocabulario de la oferta puede quedarse en la otra pestaña.

Cómo te ayuda UseResume

Un chatbot de uso general como ChatGPT o Claude puede listar los términos de una oferta de empleo, pero luego hay que incorporar esa lista al documento a mano. UseResume es un creador de CV con IA, hecho para ese único documento. Pega una oferta de empleo y la herramienta adapta el CV a la oferta, y te muestra qué palabras clave de la oferta ya están en tu CV y cuáles faltan. Puedes editar cada sugerencia, y así un término que no puedes afirmar con honestidad se queda fuera de la página.

El CV usa una plantilla compatible con ATS, con títulos de sección estándar, y se descarga en PDF. Puedes guardar una versión distinta para cada oferta, lo que evita que el vocabulario de una oferta acabe en la candidatura siguiente.

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