API

Analizza lettere di presentazione tramite API

Estrai dal codice dati strutturati da lettere di presentazione in PDF, Word e immagine. Analisi con l'AI in JSON o Markdown.

30 crediti API gratuiti, senza carta di credito

Esempio di richiesta
response.json
{
  "success": true,
  "data": {
    "name": "Alex Thompson",
    "email": "alex.thompson@email.com",
    "phone": "(555) 123-4567",
    "address": "San Francisco, CA",
    "text": "Dear Hiring Manager...",
    "role": "Senior Software Engineer"
  }
}
200 OK

Come funziona

Analizza lettere di presentazione dal codice in tre semplici passaggi. Nessuna configurazione complicata, nessuna infrastruttura da gestire.

01

Ottieni la chiave API

Crea un account gratuito e genera la tua chiave API dalla dashboard. Ci vogliono meno di 30 secondi.

USERESUME_API_KEY=ur_live_xxxx
02

Carica la lettera

Invia una richiesta POST con il file della lettera di presentazione, come URL o come contenuto codificato in base64.

POST /api/v3/cover-letter/parse
03

Ricevi i dati strutturati

Ricevi i dati estratti dalla lettera come oggetto JSON strutturato o stringa Markdown.

{ "data": { "name": {...}, ... } }

Integrazione semplice

Inizia con poche righe di codice

TypeScript
parse-cover-letter.ts
1import { useResume } from "@useresume/sdk";
2
3const client = new useResume(process.env.USERESUME_API_KEY!);
4
5const result = await client.parseCoverLetter({
6  file_url: "https://example.com/cover-letter.pdf",
7  parse_to: "json",
8});
9
10console.log(result.data.name);                   // "John Doe"
11console.log(result.data.email);                  // "john.doe@example.com"
12console.log(result.data.hiring_manager_company); // "Acme Corporation"
13console.log(result.data.role);                   // "Software Engineer"
14console.log(result.data.text);                   // "Dear Hiring Manager..."
cURL
request.sh
1curl -X POST "https://useresume.ai/api/v3/cover-letter/parse" \
2  -H "Authorization: Bearer $USERESUME_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "file_url": "https://example.com/cover-letter.pdf",
6    "parse_to": "json"
7  }'
8
9# Or use base64-encoded file content:
10curl -X POST "https://useresume.ai/api/v3/cover-letter/parse" \
11  -H "Authorization: Bearer $USERESUME_API_KEY" \
12  -H "Content-Type: application/json" \
13  -d '{
14    "file": "JVBERi0xLjcKCjEgMCBvYmo=...",
15    "parse_to": "json"
16  }'
npm install @useresume/sdk

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lettere all'ora
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Più formati di file

Analizza documenti PDF, file Microsoft Word (DOCX) e immagini PNG, JPG, JPEG e WEBP.

Privacy prima di tutto

Nessun dato delle lettere di presentazione viene archiviato, salvato o conservato sui nostri server. I dati vengono elaborati in tempo reale e restituiti subito.

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