Nøkkelord i CV: finn ordene rekrutterere søker etter

En stillingsannonse er åpen i én fane i nettleseren og en CV i den andre. Rådet, som gjentas fra den ene karrieresiden til den neste, er at CV-en trenger de riktige nøkkelordene. Rådet sier mindre om hvilke av annonsens flere hundre ord det gjelder, om «ledet» holder der annonsen skriver «ledelse», og hvor mange ganger et ord må forekomme.

Disse spørsmålene kan besvares med mer enn gjetning, for selskapene som lager rekrutteringsprogramvare, publiserer brukerhåndbøker for rekruttererne som bruker den. Håndbøkene forteller hva en rekrutterer kan skrive i et søkefelt, og hva programvaren gjør med det.

I praksis er et nøkkelord i en CV et ord som en rekrutterer søker etter, eller som et rekrutteringsteam gir et silingsverktøy som kriterium: en stillingstittel, en ferdighet, et verktøy, en formell kvalifikasjon. Noen systemer krever eksakt treff på slike ord, andre tillater variasjoner, og en søker kan ikke se hvilken type en arbeidsgiver bruker. Den sikre metoden er å bruke annonsens egne formuleringer for alt som stemmer for kandidaten, og skrive det i ren tekst med forkortelser skrevet helt ut. Ingenting i håndbøkene belønner å si det to ganger.

Hva et nøkkelord i en CV er

I håndbøkene er et nøkkelord det en rekrutterer velger å lete etter. Greenhouse, som lager et ATS (rekrutteringssystem), programvaren arbeidsgivere bruker til å samle inn og håndtere søknader, ber rekrutteringsteam begynne med å «søke etter stillingstitler, ferdigheter, steder og andre nøkkelord i hele teksten i CV-er og interne notater». Konkurrenten Workable skriver at søket dekker «ethvert ord som kan knyttes til en kandidats profil og CV, inkludert tidligere stillingstittel, arbeidssted eller utdanning». LinkedIns hjelpeside om boolske søk, i hjelpesenteret for rekrutterere, gir «accountant AND finance AND CPA» som eksempel: en stillingstittel, et fagfelt og en formell kvalifikasjon (CPA tilsvarer omtrent statsautorisert revisor).

Rekrutterere beskriver de samme vanene når de blir spurt. Jobscan, et selskap som selger programvare som sammenligner nøkkelordene i en CV med en stillingsannonse, spurte 384 rekrutterere i februar og mars 2025. Nesten alle sa at de bruker filtre i ATS-et sitt eller et lignende system. Etter rapportens opptelling filtrerer 76,4 % på ferdigheter, 59,7 % på utdanning, 55,3 % på stillingstittel, 50,6 % på sertifiseringer og autorisasjoner og mer enn 44 % på antall års erfaring. Undersøkelsen kommer fra en leverandør som har interesse av svaret. Rapporten kaller utvalget tilfeldig uten å si hva det er trukket fra, og oppgir ingen svarprosent. Kategoriene er likevel de samme som håndbøkene nevner.

Verktøy som vurderer søkere med KI, settes opp med ord av samme slag. Greenhouses matchefunksjon ber rekrutteringsteamet om «påkrevde ferdigheter, relevant erfaring, stillingstitler og (eventuelt) bransje». Ashby, et annet ATS, råder rekrutterere til at hvert kriterium de skriver for systemets KI-gjennomgang, skal være noe som «kan bevises ved å se på en CV». Eksempelet på et kriterium man bør unngå, er «har god smak», og den foreslåtte erstatningen er «har ledet design av SaaS-produkter for forbrukere».

Ingen av disse listene nevner en personlig egenskap som «nøyaktig» eller «lagspiller», og Ashbys råd styrer rekrutterere bort fra kriterier en CV ikke kan bevise. Slike ord kan fortsatt bety noe for den som leser, men dokumentasjonen gir lite grunn til å tro at rekrutterere søker etter dem.

Slik søker rekrutterere etter nøkkelord

Rekrutterere søker ikke alltid. Greenhouse fortalte jobbsøkere i januar 2025 at søknader i systemet stort sett leses én etter én i den rekkefølgen de kommer inn, og at søk og filtrering tas i bruk når en stilling trekker hundrevis eller tusenvis av søkere. En egen artikkel tar for seg hva et ATS gjør med en søknad, og når det avviser en.

Når rekrutterere søker, er boolsk søk en vanlig metode, der ordene kobles sammen med AND, OR og NOT. En artikkel fra 2016 fra Society for Human Resource Management (SHRM, den amerikanske bransjeorganisasjonen for HR) forklarte logikken for medlemmene. AND-søk «bør brukes for å treffe bestemte ferdigheter, teknologier og titler som er avgjørende for jobben», mens OR-søk «brukes for å utvide et søk». Greenhouse bygger den samme logikken inn i to merkelapper. Nøkkelord merket Required (påkrevd) må alle finnes i en søknad for at den skal komme opp. Blant dem som er merket Preferred (ønsket), holder det med ett.

I et system som krever eksakt treff på fraser, kommer en CV opp i det søket bare hvis den inneholder alle delene. En CV der det står «avsluttet regnskapet hver måned», gjør ikke det, selv om arbeidet er det samme.

To trekk ved håndbøkene betyr noe for en søker. Det første er at et søk sjekker om et ord finnes. Sidene til Greenhouse og Workable og Ashbys side om kandidatsøk beskriver alle ord som en søknad enten inneholder eller ikke. Ingen av dem beskriver et resultat som blir bedre når et ord gjentas. Tre håndbøker er likevel ikke alle systemer. Ingen av dem sier hvordan resultatene sorteres, og SHRM-artikkelen påpeker at resultatene i noen systemer «kan sorteres etter dato funnet eller mest relevant». Greenhouses KI-matching er beskrevet i samme ånd. Håndboken sier at «flere ord kan knyttes til den samme kalibrerte ferdigheten», slik at «en lengre liste med ord som treffer, ikke alltid betyr en høyere matchscore».

Det andre er hvor rekruttererens ord kommer fra. Greenhouse tilbyr rekrutterere «foreslåtte nøkkelord generert fra den offentlige stillingsannonsen din». I det systemet har i alle fall annonsen søkeren leser og listen med ord rekruttereren får, samme kilde.

Eksakt treff, synonymer og forkortelser

Om ordlyden må være nøyaktig den samme, avhenger av programvaren, og håndbøkene er ikke enige.

De tilgivende modusene er mindre tilgivende enn de høres ut. Ashbys løseste innstilling kan, med håndbokens egne forsiktige ord, «få frem CV-er som inneholder localized eller localize» i et søk etter localization. Workables eksempel på omtrentlige treff er et fornavn: et søk etter Tom kan også gi Tim. Om «ledet» oppfyller et søk etter «ledelse», avhenger derfor av en innstilling søkeren aldri ser.

Greenhouse myker opp de eksakte treffene på en annen måte. Innlegget for jobbsøkere sier at programvaren foreslår «relevante nøkkelord og synonymer for disse nøkkelordene som rekrutterere kan bruke i søket», slik at en annonse som nevner JavaScript, kan føre til et søk etter React eller TypeScript. Forslagene utvider det rekruttereren skriver. De endrer ikke hvordan et innskrevet ord matches: rekrutterere vil, ifølge innlegget, «finne eksakte treff i kandidatenes søknader».

Forkortelser håndteres ikke mer konsekvent. I SHRM-artikkelen, som nå er ti år gammel, sa Irina Shamaeva, den gang sjef for kandidatsøk (chief sourcer) i headhuntingfirmaet Brain Gain Recruiting, at noen systemer forstår forkortelser. LinkedIn gjorde ikke det den gangen: et søk etter «chief financial officer» og et søk etter CFO ga ulike resultater. En rekrutterer kan dekke begge ved å koble dem med OR, men en rekrutterer med dårlig tid gjør det kanskje ikke.

Hva det koster når ordene ikke stemmer, er beskrevet, men ikke målt. I en rapport fra 2021 fra Harvard Business School og Accenture skrev forfatterne at arbeidstakere som «beskriver enkelte ferdigheter eller erfaringer med andre ord enn dem som brukes i stillingsbeskrivelsen, blir silt ut». Den samme rapporten står bak et tall som ofte siteres i råd om nøkkelord: 88 % av arbeidsgiverne som ble spurt, sa at kvalifiserte kandidater med høy kompetanse ble filtrert bort fordi de ikke oppfylte «de nøyaktige kriteriene i stillingsbeskrivelsen». Undersøkelsen nådde 2 275 ledere i USA, Storbritannia og Tyskland tidlig i 2020, og spørsmålet gikk bare til dem som hadde et rekrutteringssystem i selskapet. Rapportens eget eksempel på et kriterium var yrkeserfaring. Tallet måler derfor streng filtrering generelt, der ordlyden bare er én del.

Siden søkeren ikke kan se hvilket system eller hvilken modus som brukes, er det fornuftig å skrive for den strengeste. Det betyr å bruke annonsens form av hvert ord, og å skrive forkortelsen og den fulle formen sammen første gang. Karrieresenteret ved Massachusetts Institute of Technology gir et lignende råd: «Unngå å forkorte relevante nøkkelord, siden et ATS kanskje ikke vurderer dem riktig».

Stavemåten følger samme regel. For et eksakt søk er «optimisation» og «optimization» to forskjellige ord, så en kandidat som søker hos en britisk arbeidsgiver, bør stave slik annonsen gjør, og det omvendte gjelder for en britisk kandidat som søker jobb i USA.

Slik finner man nøkkelordene i en stillingsannonse

Ta en oppdiktet annonse for en senior regnskapsmedarbeider i et programvareselskap.

De understrekede ordene er substantiver: en tittel, oppgaver, verktøy, standarder og formelle kvalifikasjoner. Sortert etter type blir de en kort liste.

Den siste linjen i annonsen bidrar ikke med noe til listen. Ordene Krav og Ønskelig er verdt å merke seg, fordi de svarer til merkelappene Required og Preferred som Greenhouse gir rekrutterere for søkeordene deres, og et ord annonsen krever, er en sannsynlig kandidat til den første merkelappen, selv om håndboken ikke sier hvordan rekrutterere velger.

Hvert ord på listen må deretter bestå én test: om det stemmer for kandidaten. Ordene som består, går inn i CV-en i annonsens form. En gratis nøkkelordgenerator for CV tar seg av uttrekket, og artikkelen om å tilpasse en CV til en stillingsannonse tar for seg omskrivingen som følger.

Noen annonser er for tynne til å gi en liste, og noen kandidater kjenner arbeidet sitt bare under en arbeidsgivers interne betegnelse. For begge problemene er O*NET-databasen til det amerikanske arbeidsdepartementet (U.S. Department of Labor) et nyttig oppslagsverk. Siden for regnskapsførere og revisorer lister opp oppgaver i standard ordlyd, som «Gå gjennom konti for avvik og avstem differanser», sammen med programvaren som brukes i yrket. Den merker som In Demand (etterspurt) de ferdighetene som «ofte nevnes i arbeidsgiveres stillingsannonser for dette yrket». Å lese to eller tre andre annonser for samme stillingstittel tjener samme formål.

Hvor nøkkelordene skal stå i CV-en

For søket betyr plasseringen nesten ingenting. Greenhouse søker i «hele teksten i CV-er». Workable gir treff hvis nøkkelordene står «i en hvilken som helst del av kandidatprofilen, som CV-filen, arbeidserfaring, ferdigheter». Ashby henter frem kandidater «basert på teksten i CV-en deres». Et ord teller uansett hvor det står, forutsatt at programvaren i det hele tatt kan lese filen, og det avhenger av hvordan et ATS leser en CV.

Plasseringen betyr noe for personen som åpner CV-en etter at søket har funnet den. Et ord i en ferdighetsliste viser at kandidaten hevder å ha ferdigheten. Det samme ordet i et kulepunkt viser hvor den ble brukt og hva den førte til. Anta at kandidaten til regnskapsjobben har gjort arbeidet og beskrevet det med språket fra en tidligere arbeidsplass.

Sammendraget og ferdighetsseksjonen bærer ordene som ikke har noen naturlig plass i et kulepunkt: stillingstittelen, kvalifikasjonen, verktøyene.

Stillingstittelen hører hjemme i sammendraget bare hvis den beskriver kandidatens arbeid ærlig. Mer enn halvparten av rekruttererne i Jobscan-undersøkelsen sa at de filtrerer på tittel, så det er et ord det lønner seg å få riktig.

Tilpasning og nøkkelordfyll

Tilpasning er å bruke annonsens ord for noe kandidaten har gjort. Nøkkelordfyll er å legge til ord som ikke beskriver noe, eller å gjenta ett ord i håp om at det skal telle mer.

Gjentakelsene gir ingenting i et søk som sjekker om et ord finnes, og Greenhouses håndbok om matching sier at en lengre liste med ord som treffer, ikke alltid gir høyere score. Om forestillingen om at en søknad må fylles med nøkkelord for å dukke opp i en rekrutterers søk, skriver Greenhouse i innlegget for jobbsøkere: «Slik er det ikke med Greenhouse.» Kvalifikasjonen er et problem av et annet slag. Et søk etter CPA vil finne CV-en, og rekruttereren som åpner den, vil da oppdage at kandidaten ikke er CPA. Den ærlige formen oppgir den faktiske situasjonen, for eksempel «CPA-eksamen pågår».

Karrieresenteret ved MIT setter grensen i én setning: «Du må fortsatt kunne gjøre rede for alt som står i CV-en din.» Å skjule de ekstra ordene i hvit skrift kommer ikke rundt den grensen, og en egen artikkel forklarer hva som skjer med skjulte nøkkelord når en fil blir lest av systemet.

Da gjenstår de to fanene i nettleseren. Nøkkelordene i annonsen er substantivene: stillingstittelen, oppgavene, verktøyene og kvalifikasjonene. De som stemmer for kandidaten, går inn i CV-en med annonsens stavemåte, med forkortelsene skrevet helt ut ved siden av. Ut fra håndbøkene er én forekomst nok for et søk. En andre forekomst, i sammendraget eller ferdighetslisten, er for den som leser CV-en etterpå. Resten av annonsens ordforråd kan bli liggende i den andre fanen.

Slik hjelper UseResume

En generell chatbot som ChatGPT eller Claude kan liste opp ordene i en stillingsannonse, men listen må deretter arbeides inn i et dokument for hånd. UseResume er en CV-bygger med KI, laget for nettopp det ene dokumentet. Lim inn en stillingsannonse, så tilpasser verktøyet CV-en til jobben og viser hvilke av annonsens nøkkelord som er funnet og hvilke som mangler. Du kan redigere hvert forslag, og slik holder du et ord du ikke ærlig kan stå inne for, unna siden.

CV-en settes opp i en ATS-vennlig mal med vanlige seksjonsoverskrifter og lastes ned som PDF. Du kan lagre en egen versjon for hver jobb, slik at ordforrådet fra én annonse ikke smitter over på neste søknad.

Opprett kontoen din og tilpass CV-en til neste annonse.