DeepSeek vs ChatGPT voor je cv: welke AI schrijft beter?

Welk model respecteert de kandidaat?

DeepSeek R1 trok enorm veel aandacht, omdat het een redeneermodel met openbaar vrijgegeven gewichten en een toegankelijke webversie bood. De officiële releasepagina van DeepSeek noemt R1 als het model achter de DeepThink-functie. Daarna bracht OpenAI op 5 maart 2026 GPT-5.4 Thinking in ChatGPT uit.

De voor de hand liggende vraag voor cv's diende zich meteen aan: wat gebeurt er als beide modellen een sterke bronsectie krijgen en een vacaturetekst die uitnodigt om te overdrijven?

Er is een persoonlijke reden om deze test serieus te nemen. Een cv moet meer doorstaan dan een blik op het scherm. Een echt mens gaat straks tegenover een interviewer zitten en beantwoordt vragen over elke functietitel, elk cijfer, elke tool, elke beslissing en elk resultaat. Soepel geschreven tekst wordt gevaarlijk als die persoon daardoor werk moet verdedigen dat ze nooit heeft gedaan.

Hoe de vergelijking is uitgevoerd

Op 22 maart 2026 zijn DeepSeek R1, met DeepThink ingeschakeld, en GPT-5.4 Thinking in ChatGPT getest. Elk model kreeg dezelfde bronervaring en dezelfde vacature van Google voor een Program Manager in een Supply Chain Resiliency-team (weerbaarheid van de toeleveringsketen).

De kerninstructie was eenvoudig:

Herschrijf deze cv-sectie zodat die beter aansluit op de vacaturetekst, en houd elke bewering trouw aan de oorspronkelijke ervaring.

Elk model kreeg één poging, in de consumentenversie. Het resultaat is een praktische, redactionele vergelijking van die twee uitkomsten. Een nieuwe poging kan andere formuleringen opleveren.

Er is op vier punten beoordeeld. Eerst getrouwheid: behield het model functietitels, reikwijdte, cijfers, verantwoordelijkheden en feiten? Dan relevantie: haalde het echte overeenkomsten met de vacature naar voren? Ook helderheid en directe bruikbaarheid telden mee. Getrouwheid woog het zwaarst in het eindoordeel, omdat een relevant verzinsel de kandidaat nog steeds schaadt.

De bronervaring

Dit is de cv-sectie die beide modellen kregen:

De oorspronkelijke feiten waren:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

Maart 2020 – heden

Leidt een samenwerkingsplatform voor meer dan 500 zakelijke klanten, met verantwoordelijkheid voor een jaarbudget van $5 mln en coördinatie van internationale stakeholders in de regio's EMEA en APAC.

• Beheerde een productsuite met $8 mln ARR en 40% groei op jaarbasis
• Leidde een multidisciplinair team van 15 engineers, designers en analisten door de volledige productontwikkelingscyclus
• Voerde een OKR-framework in, goed voor 30% verbetering van teamvelocity en opleveringscijfers
• Deed uitgebreid gebruikersonderzoek bij meer dan 200 zakelijke klanten als basis voor de strategische productroadmap
• Gaf technische presentaties aan C-level executives en senior leidinggevenden
• Coördineerde productlanceringen in meerdere markten met engineering, UX/UI, sales en finance

Die bron is al sterk. Ze bevat schaal, budget, omzet, teamsamenstelling, internationaal werk, klantonderzoek, presentaties aan de top en een gemeten procesresultaat. De modellen hadden genoeg om mee te werken.

De bron bevat geen functietitel Program Manager, geen presentaties aan de raad van bestuur, geen omzet van drie jaar eerder als vertrekpunt, geen handelscompliance, geen import of export, geen logistieke partners, geen automatisering van rapportages, geen kwartaalreviews en geen verantwoordelijkheid voor risico's in de supply chain. Die grenzen bleken doorslaggevend.

Wat DeepSeek R1 opleverde

DeepSeek leverde één herschreven versie en lichtte de wijzigingen toe:

Senior Product Manager / Program Manager, TechCorp Solutions

San Francisco, CA | Maart 2020 – heden

• Beheerde een strategisch SaaS-programma voor bedrijven met een jaarbudget van $5 mln en stuurde cross-functionele initiatieven aan in engineering, design en analytics ten behoeve van meer dan 500 B2B-klanten.
• Leidde cross-functionele teams van 15 leden (engineers, designers, analisten) bij de uitvoering van complexe, zichtbare programma's, met afstemming tussen technische uitvoering en bedrijfsdoelen.
• Structureerde en realiseerde strategische initiatieven door kwalitatieve data van meer dan 200 zakelijke stakeholders te verzamelen en samen te vatten, om bedrijfseisen te bepalen en de ontwikkeling van nieuwe capaciteiten aan te sturen.
• Ontwikkelde operationele plannen en presenteerde strategische aanbevelingen met onderbouwende data aan C-level executives en leden van de raad van bestuur, om draagvlak in de organisatie te krijgen en de prioriteiten in de roadmap te sturen.
• Standaardiseerde processen door een OKR-framework in te voeren, waardoor inefficiënte handmatige workflows afnamen en de teamvelocity met 30% verbeterde dankzij betere afstemming en geautomatiseerde rapportages.
• Coördineerde initiatieven voor marktuitbreiding in EMEA en APAC, samen met lokale partners voor juridische zaken, handelscompliance en logistiek, om import- en exportvereisten te managen en risico's in de supply chain te beperken.
• Bepaalde succescriteria en leidde analyses die de programma-omzet opschaalden van $2 mln naar $8 mln ARR, met datagedreven inzichten om groeikansen te vinden en de inzet van middelen te optimaliseren.

Wat DeepSeek goed deed

De tekst klinkt zelfverzekerd. Hij herkent echte bruggen tussen product- en programmawerk: budgetbeheer, cross-functioneel leiderschap, communicatie met het topmanagement, procesverbetering, klantonderzoek en internationale coördinatie.

De gekozen zoekwoorden sluiten nauw aan op de beoogde functie. “Bedrijfseisen”, “operationele plannen”, “standaardisatie van processen” en “risico” halen de vacature de herschreven tekst in. De toelichting op de wijzigingen maakt de redactiestrategie bovendien goed te volgen.

Waar DeepSeek over de grens ging

De gewijzigde functietitel valt direct op en is ernstig. De kandidaat had de titel Senior Product Manager. Wie “Program Manager” toevoegt, verandert een feit over het dienstverband dat een antecedentenonderzoek kan controleren.

Het internationale bulletpoint gaat veel verder. Volgens de bron coördineerde de kandidaat productlanceringen in meerdere markten en werkte die samen met engineering, UX/UI, sales en finance. DeepSeek voegt juridische zaken, handelscompliance, logistiek, import- en exportvereisten en het beperken van risico's in de supply chain toe. Elk van die toevoegingen dient de vacature, en geen ervan staat in de bron.

Een aantal kleinere verzinsels maakt het probleem groter. DeepSeek maakt van klantonderzoek kwalitatieve data, voegt leden van de raad van bestuur toe, introduceert operationele plannen, claimt geautomatiseerde rapportages en verzint een uitgangsomzet van 2 miljoen dollar met een groeiperiode die de bron nooit heeft genoemd.

Deze uitkomst zou vóór verzending regel voor regel moeten worden hersteld. De nauwe aansluiting komt deels van details die uit de vacature zijn geleend.

Wat ChatGPT GPT-5.4 Thinking opleverde

ChatGPT bood twee versies en legde het verschil uit. Dit was de sterkste:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

Maart 2020 – heden

• Gaf programmaleiding aan strategische, cross-functionele initiatieven rond een SaaS-platform voor bedrijven met meer dan 500 B2B-klanten, met verantwoordelijkheid voor een jaarbudget van $5 mln
• Zorgde voor afstemming in de organisatie tussen teams voor engineering, design en analytics van 15 mensen om programma's met hoge prioriteit uit te voeren, bedrijfseisen te bepalen en nieuwe operationele capaciteiten op te leveren
• Verzamelde en bundelde input van meer dan 200 zakelijke klanten om hiaten in processen te vinden, risico's te beoordelen en verbeteringen door te voeren die de effectiviteit van het product verhoogden en frictie verminderden
• Leidde kwartaalreviews met het topmanagement en leden van de raad van bestuur, met datagedreven analyses, strategische plannen en aanbevelingen ter ondersteuning van de besluitvorming
• Verbeterde de efficiëntie van de uitvoering door een OKR-framework in te voeren dat de teamvelocity met 30% verhoogde, de planning stroomlijnde en de handmatige coördinatielast verminderde
• Leidde lanceringen in 3 nieuwe internationale markten door af te stemmen met regionale stakeholders, problemen tussen teams op te lossen en de gereedheid van meerdere werkstromen te waarborgen
• Realiseerde 300% ARR-groei en schaalde de omzet in 3 jaar op van $2 mln naar $8 mln door gedisciplineerde programma-uitvoering, analytisch probleemoplossend vermogen en continue procesverbetering

Wat ChatGPT goed deed

ChatGPT behield de officiële functietitel. Dat is belangrijk. Het weerstond ook de meest verleidelijke fictie die de vacature aanreikte: directe ervaring met supply chain, import en export en handelscompliance.

De tekst is strak en de echte overeenkomsten zijn zichtbaar. Cross-functioneel leiderschap, budgetverantwoordelijkheid, input van klanten, communicatie met het topmanagement, het invoeren van OKR's, internationale lanceringen en ARR (terugkerende jaaromzet) krijgen allemaal aandacht.

Twee versies aanbieden was nuttig, omdat dat een keuze over de nadruk zichtbaar maakte. Het bijbehorende advies erkende ook het gebrek aan directe ervaring met supply chain en moedigde de kandidaat aan om te bouwen op echte sterke punten in programmamanagement.

Waar ook ChatGPT van de bron afweek

De oorspronkelijke versie van dit artikel was te mild voor ChatGPT. Een nieuwe controle, regel voor regel, veranderde dat oordeel.

ChatGPT verzint kwartaalreviews en leden van de raad van bestuur. De bron ondersteunt alleen technische presentaties aan C-level executives en senior leidinggevenden. Het maakt van klantonderzoek het opsporen van hiaten in processen en het beoordelen van risico's, en voegt daarna resultaten toe over de effectiviteit van het product en minder frictie. Het verandert “meerdere markten” in drie markten en voegt het oplossen van problemen en de gereedheid van werkstromen toe.

Het laatste bulletpoint is het duidelijkste verzinsel. De bron noemt 8 miljoen dollar ARR en 40% groei op jaarbasis. ChatGPT fabriceert een vertrekpunt van 2 miljoen dollar, een periode van drie jaar en 300% groei. Die getallen kloppen misschien wiskundig, maar de bron onderbouwt ze nergens.

ChatGPT leverde in deze poging het veiligste concept. Toch is ook dat een concept dat nooit ongewijzigd verstuurd zou moeten worden.

Redactionele vergelijking naast elkaar

Een keurig cijfermatig eindoordeel blijft hier bewust achterwege. De tabel vertelt de waarheid duidelijker. Beide modellen schreven goed. Beide voegden feiten toe. De toevoegingen van DeepSeek vormden het grootste risico, omdat ze de functietitel veranderden en precies de branche-ervaring leverden die de kandidaat miste.

Oordeel: ChatGPT wint deze ronde, met flinke kanttekeningen

ChatGPT wint omdat het de officiële functietitel behield en directe expertise in supply chain buiten het concept hield. Die keuzes beschermen de kandidaat op de meest voor de hand liggende pijnpunten.

Het verschil is kleiner dan het eerst leek. De verzonnen bestuursleden als publiek, het ritme van de reviews, het aantal markten, de operationele resultaten en de uitgangsomzet in de versie van ChatGPT vragen om een flinke bewerking. De uitkomst klaar voor verzending noemen, zou onverantwoord zijn.

DeepSeek toonde een uitstekend gevoel voor de vacaturetekst. Het liet ook zien hoe makkelijk “afstemmen” kan omslaan in een verzonnen loopbaan. De toelichting bij het concept maakte het probleem nog duidelijker: het model behandelde ontbrekende feiten over supply chain als materiaal om toe te voegen.

Het oordeel daarover is onomwonden. Een kandidaat zou nooit hoeven te kiezen tussen relevantie en integriteit. Een cv moet beide bieden.

Zo is het concept te herstellen

De functietitel Senior Product Manager blijft staan, en alleen beweringen die tot de bron te herleiden zijn, blijven over. Een veiligere versie kan er zo uitzien:

Senior Product Manager, TechCorp Solutions, San Francisco, CA

Maart 2020 – heden

• Leidde de cross-functionele oplevering van een samenwerkingsplatform voor meer dan 500 zakelijke klanten, met verantwoordelijkheid voor een jaarbudget van $5 mln en coördinatie in EMEA en APAC
• Begeleidde een team van 15 engineers, designers en analisten door de volledige productontwikkelingscyclus
• Deed onderzoek bij meer dan 200 zakelijke klanten als basis voor de prioriteiten in de productroadmap
• Voerde een OKR-framework in dat teamvelocity en opleveringscijfers met 30% verbeterde
• Presenteerde technisch materiaal aan C-level executives en senior leidinggevenden
• Coördineerde productlanceringen in meerdere markten met engineering, UX/UI, sales en finance
• Beheerde een productsuite met $8 mln ARR en 40% groei op jaarbasis

Deze versie gebruikt minder zinsneden uit de vacaturetekst. Ze geeft een interviewer een stevige basis. Als de kandidaat echt risicobeoordelingen, operationele planning, processtandaardisatie of werk in de supply chain heeft gedaan, kunnen die feiten worden toegevoegd zodra ze het bewijs aanlevert.

Wat deze test leert

Ook in de redeneermodus bevatten beide uitkomsten verzinsels. Gedetailleerde prompts hielpen, maar de modellen bleven patronen aanvullen en gaten opvullen met aannemelijk materiaal.

De veiligste werkwijze gaat uit van de bron. Geef het model een gedetailleerd cv en aantekeningen. Vraag het om bij elke wijziging de onderbouwing te citeren. Eis vierkante haken voor ontbrekende informatie. Vergelijk elke gegenereerde regel met de bron voordat die wordt overgenomen.

Eén antwoord zegt bovendien weinig over het gedrag van een model bij elk cv, elke prompt of elke toekomstige update. Deze vergelijking legt de exacte uitkomsten vast die op de testdatum werden verkregen. Ze is nuttig omdat de fouten concreet zijn en omdat kandidaten ervan kunnen leren waar ze op moeten letten.

Algemene AI of een cv-platform?

Een algemene AI-assistent biedt je een open gesprek. Hij kan je helpen brainstormen, zijn keuzes uitleggen en vervolgvragen beantwoorden. Een volledig cv bouwen met zo'n assistent hangt nog wel sterk af van je prompts. Jij moet de structuur bepalen, de strategie voor het schrijven van een cv aanleveren, de opmaak regelen, de aansluiting op de vacaturetekst controleren en de uitkomst omzetten in een verzorgd document.

UseResume is speciaal gebouwd voor het schrijven van cv's en sollicitatiebrieven. De AI is afgestemd op een brede verzameling professionele cv-technieken, inhoudelijke strategieën en werkwijzen om een cv per functie te optimaliseren. Door die specialisatie levert hij gerichtere cv-teksten van hogere kwaliteit dan een algemeen model dat met een standaardprompt werkt. Je kunt een bestaand cv uploaden of vanaf nul beginnen, een vacaturetekst toevoegen, gerichte inhoud genereren, elke sectie bewerken, een bijpassende sollicitatiebrief maken en het eindresultaat als PDF exporteren.

De sjablonen zijn beproefd en getest op alle grote ATS-platforms. Elk sjabloon geeft het cv een duidelijke hiërarchie, een leesbare structuur en een professionele uitstraling, met behoud van de eenvoudige opmaak die sollicitatiesystemen nodig hebben om het cv te verwerken. De hele werkwijze brengt inhoud, afstemming op de vacature, vormgeving en export samen op één plek.

Die focus doet ertoe. Het schrijven van een cv kent eigen regels voor bewijs, relevantie, plaatsing van zoekwoorden, toon en visuele hiërarchie. UseResume bouwt die keuzes in het product in, zodat je niet via een lange reeks prompts zelf een deskundige werkwijze voor cv's hoeft na te bootsen.

Aanbeveling

ChatGPT leverde in deze beperkte één-op-éénvergelijking de veiligste uitkomst, en ook die verdient vóór gebruik een strenge controle tegen de bron. Voor een echte sollicitatie gaat de voorkeur uit naar UseResume. De gespecialiseerde schrijfbegeleiding, de afstemming op elke vacature en de ATS-geteste sjablonen bieden een veel sterkere weg van bronmateriaal naar een afgerond cv.

Het model doet ertoe. De controle doet er nog meer toe. Jouw naam staat bovenaan het cv, en de uiteindelijke tekst moet de loopbaan eronder beschermen.

Maak je account aan en bouw een cv op maat dat je regel voor regel kunt controleren.

Lees ook de vergelijking van ChatGPT en Claude voor cv's, de test van Gemini tegen ChatGPT en de test van Grok tegen ChatGPT.