¿Pasan el ATS los CV de dos columnas? Qué dicen las pruebas

El CV está terminado. Se hizo con una plantilla de dos columnas: una columna lateral estrecha para los datos de contacto, las habilidades y los idiomas, y una columna ancha para la experiencia laboral. Cabe en una página y luce mejor que todo lo que el candidato ha enviado hasta ahora. Entonces, la noche antes de postularse, lee que los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), el software que usan las empresas para recibir y ordenar las candidaturas, no saben leer columnas, y que habría que rehacer toda la página en una sola columna.

La advertencia la repiten los servicios de orientación profesional de las universidades y algunos proveedores de ATS. La rebaten empresas que venden plantillas de dos columnas y publican pruebas sobre ellas. Ambas partes aportan datos, y ninguna le dice a un candidato qué pasará con un archivo concreto.

Este artículo expone lo que dicen los proveedores en su propia documentación y lo que encontraron las pruebas publicadas de extracción de datos (lo que en inglés se llama parsing). La respuesta corta es que las palabras de una segunda columna rara vez se pierden. Lo que puede fallar es su orden: el texto de la columna lateral puede acabar mezclado con la experiencia laboral. Que eso ocurra depende de cómo se creó el archivo y de qué sistema lo lee, y el candidato no puede ver ninguna de las dos cosas desde fuera. Lo que sí puede hacer es copiar el texto del archivo y mirarlo, algo que lleva unos dos minutos.

De dónde viene la advertencia

La advertencia tiene fuentes respetables. El servicio de orientación profesional de la Universidad de Georgia advierte a sus estudiantes de que “muchos ATS no pueden escanear ni extraer la información contenida en columnas”. El de la Universidad de Maryland es igual de tajante: “Evita las tablas o columnas en tu CV, porque pueden causar errores graves de extracción”.

Los proveedores dicen algo parecido, con más matices. Greenhouse, que fabrica un ATS, mantiene una página de solución de problemas para reclutadores, actualizada por última vez en marzo de 2026, sobre por qué la extracción de un CV puede fallar. Su lista incluye “CV con un diseño en columnas”, “CV complejos con tablas, encabezados y pies de página”, CV con gráficos, fotos o WordArt, y CV “con el nombre y los datos de contacto en el encabezado, el pie de página o un cuadro de texto”. Workable, otro proveedor, explicó el motivo en un artículo publicado por primera vez en 2014, antiguo pero todavía en su web: “Las tablas y las columnas ponen palabras, y por desgracia a veces letras, en líneas distintas”.

La página de Greenhouse es más prudente que el rumor en dos aspectos. Dice que un diseño en columnas puede hacer que la extracción falle, no que siempre lo haga. Y la consecuencia que describe es administrativa. El reclutador ve un aviso de que el CV “solo se ha adjuntado al candidato”, y alguien tiene que introducir los datos a mano. Nadie queda descartado en ese paso, algo que se explica con más detalle en el artículo sobre si los ATS rechazan los CV. El coste es una ficha de candidato con campos vacíos o erróneos, lo que supone una desventaja si los reclutadores buscan o filtran la lista de candidatos por esos campos.

Por otro lado, el diseño es habitual. Textkernel, una empresa que desarrolla software de extracción de datos de CV, calcula que “al menos el 15% de los CV usan un diseño en columnas”. Una prepublicación de 2025 de investigadores de Alibaba Group y de la Hangzhou City University, entre otros, sitúa la proporción de CV con “diseños no lineales de varias columnas” en torno al 20%. Con un diseño tan extendido, los fabricantes de estos programas han tenido motivos para mejorar su lectura, y el artículo de Textkernel describe precisamente ese trabajo.

Cómo lee una página el software de extracción

La extracción se hace en dos pasos. Primero, el archivo se convierte en texto sin formato. Después, el software busca en ese texto un nombre, empresas, puestos, fechas y habilidades. El diseño causa problemas en el primer paso. La documentación para desarrolladores de Textkernel lo dice sin rodeos: “La gran mayoría de los problemas de extracción no vienen del procesamiento del texto sin formato, sino de la conversión a texto sin formato”.

La razón está en el formato del archivo. Un PDF no guarda frases ni párrafos. En palabras de la documentación de pdfminer, un programa de código abierto para extraer texto, “un archivo PDF solo conoce los caracteres y su posición”. Cualquier programa que lea un PDF tiene que reconstruir las líneas y después decidir qué bloque de texto va detrás de cuál. Con una columna es sencillo, porque el orden de arriba abajo de la página es el orden del texto. Con dos, el software tiene que detectar el hueco entre las columnas y leer cada lado por separado. Si no lo hace, lee cada línea de un borde al otro. Textkernel describe el resultado: “En lugar de leer las columnas del CV una detrás de otra, el sistema mezclaba trozos de cada columna”.

Aplicado a un CV con una columna lateral de habilidades a la izquierda, el resultado es este:

Todas las palabras siguen ahí. Pero un programa que trabaje con ese texto tiene que encontrar un puesto en “SQL Analista de datos sénior” y una fecha de inicio en “Tableau Marzo de 2021 a la actualidad”, y las habilidades ya no forman una lista.

Lo que encontraron las pruebas de extracción

Hay tres pruebas publicadas que ayudan a responder la pregunta. Cada una la hizo una empresa con un interés comercial en el resultado, y conviene leerlas teniéndolo en cuenta.

La primera es la de Textkernel, sobre su propio producto. En el mismo artículo técnico, que no muestra ninguna fecha en la página (sus metadatos sitúan la publicación en octubre de 2023), la empresa cuenta cómo sustituyó sus reglas escritas a mano para detectar el hueco entre columnas por un modelo entrenado. Después, un equipo de anotadores evaluó cómo salía el texto de unos 700 CV, y “los CV bien convertidos pasaron del 62% al 90%”. Según el propio proveedor, su tratamiento de las columnas en los PDF mejoró mucho, y uno de cada diez CV de su muestra seguía sin convertirse bien.

La segunda viene de Enhancv, que vende un creador de CV cuya plantilla más popular tiene dos columnas. En un estudio publicado en agosto de 2026, generó tres CV con cada una de sus 17 plantillas y pasó cada archivo por siete herramientas de extracción de texto, entre ellas pdftotext y pdfminer, con 357 pasadas en total. Son herramientas generales para PDF, no el extractor de ningún ATS concreto. La proporción de palabras recuperadas “nunca difirió en más de medio punto porcentual” entre una columna y dos, y el correo electrónico, la ubicación y el teléfono salieron bien en todas las pasadas. El orden fue otra historia. Con el método que peor funcionó, las secciones de un CV “se mantuvieron intactas solo el 35% de las veces con dos columnas, frente al 60% con una”. Que una sola columna solo llegara al 60% dice algo del método, no solo del diseño. Con otro método, que el estudio describe como cada vez más común, la diferencia casi desapareció.

La tercera usó sistemas reales. En julio de 2026, un autor que trabaja en Resumap, que vende un creador de CV, contó en DEV Community que había exportado el CV de un candidato inventado, con tres empleos, en 36 plantillas de la empresa, y que había importado cada archivo en Zoho Recruit, Workable y el extractor de Textkernel. Los tres encontraron el correo electrónico y el teléfono en los 36 archivos. Workable separó bien los tres empleos en 36 archivos, Zoho Recruit en 34 y Textkernel en 31. El número de columnas no explicaba los fallos. “Varios de los diseños de dos columnas de este corpus obtuvieron 22/22 en Zoho y 3/3 puestos en Textkernel”, escribe el autor, y varios diseños de una columna no. El autor afirma además que comprobó de antemano que el texto de cada archivo estaba completo y en orden, así que los errores se produjeron en los extractores.

Los límites saltan a la vista. Ninguna de estas pruebas incluyó Workday, Greenhouse ni Lever. Dos usaron plantillas de la propia empresa que hacía la prueba, y una de ellas se basó en un único candidato inventado. Ninguna midió entrevistas; en palabras de Enhancv, “Este estudio mide la precisión de la extracción de texto, no los resultados de contratación”. Lo que las tres tienen en común es modesto: las palabras casi siempre sobreviven, su orden a veces no, y el resultado depende del sistema que lee el archivo.

Por qué un mismo CV se lee de forma distinta

El autor de Resumap resumió el patrón en una frase: “El número de columnas no predijo el resultado; el orden de escritura, sí”. Un PDF guarda su texto en el orden en que lo escribió el programa que lo creó. El artículo añade: “Si el generador escribe primero toda la columna principal y después la lateral, un diseño de dos columnas se extrae exactamente igual que uno de una columna”. Un lector que sigue el orden guardado obtiene de un archivo así un texto limpio. Un lector que lo ordena todo según su posición en la página quizá no. El candidato no elige ni las costumbres del generador ni el lector de la empresa.

Los archivos de Word fallan de otras maneras. La descripción del formato que publica Microsoft dice que un documento se organiza en “historias”: la principal es una, y cada encabezado, pie de página y cuadro de texto es otra. Un conversor que solo lee la historia principal nunca llega al resto, lo que encaja con la advertencia de Greenhouse sobre el nombre y los datos de contacto colocados en un encabezado, un pie de página o un cuadro de texto. Una tabla, según la misma documentación, es una serie de filas, cada una con sus celdas. Por eso, un diseño con columna lateral construido como tabla se guarda fila por fila: celda izquierda, celda derecha y luego la fila siguiente.

Con los gráficos es más sencillo. Una imagen no contiene caracteres. La documentación de Textkernel dice de los CV de diseñadores que “los candidatos usan imágenes en lugar de texto, ponen texto en diagonal sobre el CV, usan texto vertical”, y de los documentos escaneados que “sin OCR, estos documentos no se pueden procesar”. En un CV corriente, lo mismo vale para las barras de habilidades, las valoraciones con estrellas y un nombre colocado dentro de una imagen de cabecera. Un icono en lugar de la palabra “Teléfono” cuesta poco, porque el número que tiene al lado sigue siendo texto. Una barra que indica un 80% de dominio de Excel es otra cosa, porque el nivel solo existe como imagen. Cómo puede afectar la propia fuente al texto extraído se explica en el artículo sobre cómo elegir la fuente del CV.

Sobre el tipo de archivo, los consejos no coinciden. Textkernel les dice a sus clientes: “Si quieres reducir al mínimo los problemas de conversión, no uses documentos PDF”, aunque la misma página reconoce que “muchos PDF se convierten y se procesan sin problemas” y atribuye la mayoría de las quejas a archivos dañados. El servicio de orientación de Maryland sugiere un archivo .docx “si es posible” y considera el PDF “también relativamente aceptable”. Sin embargo, un archivo de Word con cuadros de texto tiene los problemas que se acaban de describir. Si una oferta indica un formato, lo mejor es usarlo. Si no, el mejor archivo es el que supere la prueba que se describe más abajo. El artículo sobre si enviar el CV en PDF o en Word analiza la elección a fondo.

Cuándo es seguro un CV de dos columnas

Un CV de dos columnas es una opción razonable si se cumplen unas pocas condiciones. El archivo es un PDF exportado desde un creador de CV o un procesador de textos, de modo que su texto se puede seleccionar. El nombre y los datos de contacto están arriba, a todo el ancho de la página: en el estudio de Enhancv, la única plantilla en la que una herramienta no logró recuperar el nombre del candidato fue también la única sin una cabecera a todo el ancho. La experiencia laboral ocupa una sola columna de arriba abajo, sin interrupciones, y la columna lateral solo contiene elementos que se entienden por sí solos, como las habilidades, los idiomas que habla el candidato y las certificaciones. Y el texto sale del archivo en orden, algo que permite verificar la prueba descrita más abajo.

Una sola columna es mejor opción cuando una oferta pide un archivo de Word, cuando el mismo CV va a ir a decenas de empresas y nadie va a comprobar qué ha hecho cada sistema con él, o cuando un formulario de candidatura rellena sus campos a partir del archivo subido y los rellena mal. Es la opción prudente por defecto, aunque las plantillas de una columna que fallaron en la prueba de Resumap demuestran que no es una garantía.

El diseño es una decisión distinta del formato, es decir, de la elección entre un CV cronológico, funcional o combinado, que se trata en la guía de formatos de CV.

Cómo probar un CV copiando su texto

La comprobación tiene cuatro pasos y no requiere ningún programa especial.

1. Abrir en un visor de PDF o en un navegador el archivo exacto que se va a enviar.
2. Seleccionar todo el texto (Ctrl+A en Windows, Cmd+A en Mac) y copiarlo.
3. Pegarlo en un editor de texto sin formato, como el Bloc de notas en Windows o TextEdit configurado en texto sin formato en Mac.
4. Leer el resultado desde el principio.

Un diseño que pasa la prueba se ve así:

No importa qué columna salga primero, siempre que cada una esté completa. El nombre y los datos de contacto deberían aparecer cerca del principio. Cada encabezado debería ir seguido de su propio contenido, cada puesto debería aparecer junto a su empresa y sus fechas, y no debería faltar nada de lo que se ve en la página. Si no se puede seleccionar ningún texto, el archivo es una imagen.

Textkernel da a sus propios clientes una instrucción muy parecida para diagnosticar una extracción defectuosa: “Mira el texto convertido y comprueba si es el esperado (si se lee con lógica)”. La prueba tiene un límite, que ilustran las siete herramientas de Enhancv: no todos los programas leen un archivo de la misma manera, así que una copia limpia es un buen indicio, pero no una garantía. Una copia desordenada es motivo suficiente para cambiar el diseño, porque no hay forma de saber si el sistema de una empresa lo hará mejor. Muchas candidaturas ofrecen además una segunda comprobación gratuita. Cuando un formulario rellena sus campos a partir del CV subido, lo que aparece ahí es lo más cerca que puede estar un candidato de ver lo que extrajo el sistema de la empresa, y se puede corregir antes de enviarlo.

En resumen, los CV de dos columnas se extraen bien en algunos sistemas y mal en otros, y las pruebas publicadas sugieren que el orden en que un archivo guarda su texto, y el método con que se lee, importan más que el número de columnas. La advertencia tiene fundamento: Greenhouse sigue incluyendo los diseños en columnas en su lista en 2026. Pero los archivos de dos columnas a menudo se extrajeron tan bien como los de una, y algunos archivos de una columna se extrajeron mal.

Por eso, quien tiene el CV terminado dispone de una opción mejor que rehacerlo la noche antes de que cierre el plazo. Copiar el texto responde a la pregunta para el archivo que tiene delante. Si sale en orden, el CV puede enviarse tal como está. Si no, el mismo contenido debería pasar a una plantilla de una columna.

Cómo te ayuda UseResume

ChatGPT y Claude son herramientas generales que también pueden escribir un CV. UseResume es un creador de CV con IA pensado solo para esa tarea, y esa tarea incluye el archivo, no solo la redacción. Creas tu CV en plantillas compatibles con ATS con encabezados estándar. Puedes ajustar las fuentes, los colores, el diseño y el orden de las secciones, y descargar el resultado en PDF.

Puedes importar un CV que ya tengas desde un PDF, un archivo de Word o un perfil de LinkedIn, así que dejar atrás un diseño que no pasó la prueba de copiar el texto no te obliga a escribirlo todo de nuevo. Después, el analizador de CV puntúa tu CV de 0 a 100 en 37 verificaciones de 8 categorías y te dice qué arreglar primero.

Crea tu cuenta y haz la prueba de copiar el texto con el resultado.