Witte tekst op je cv: werkt de zoekwoordentruc?

Ergens na de veertigste sollicitatie, met één sollicitatiegesprek als resultaat van alle moeite, stuit een sollicitant op een video die een uitweg belooft. Het idee: plak de vacaturetekst in piepkleine witte letters in het cv. De selectiesoftware leest dan elk zoekwoord, zegt de video, en de recruiter ziet een nette pagina. In een nieuwere versie van de tip zijn de zoekwoorden vervangen door een instructie aan de AI van de werkgever, die de kandidaat een hoge beoordeling moet geven.

De vraag is of witte tekst op een cv werkt. Nieuwsberichten, twee wetenschappelijke artikelen en de eigen cijfers van selectiebedrijven geven een vrij duidelijk antwoord. Software leest verborgen tekst wel degelijk, en juist daar zit de zwakte van de truc, want de tekst blijft niet verborgen. Zodra een cv is uitgelezen, komen witte woorden tevoorschijn als gewone woorden die een recruiter kan zien en een detector kan markeren. Recruiters die ze vinden, wijzen de kandidaat vaak af. De zoekwoorden die een sollicitatie helpen, werken net zo goed als ze gewoon zichtbaar zijn, op voorwaarde dat ze kloppen.

Van verborgen zoekwoorden naar verborgen instructies

De truc is ouder dan de AI-tools waarop hij nu mikt. In september 2023 beschreef CNBC “white fonting” als een tip die “meerdere keren viraal was gegaan op TikTok”. Het idee berustte op een overtuiging over het ATS (applicant tracking system), de software waarmee werkgevers sollicitaties verzamelen en sorteren: dat zo'n systeem een cv goed- of afkeurt door zoekwoorden te tellen.

Die overtuiging stond vanaf het begin op losse schroeven. Farah Sharghi, een recruiter die naar eigen schatting meer dan 10.000 sollicitatiegesprekken heeft gevoerd bij bedrijven als Google, zei tegen CNBC dat een ATS “een volgsysteem is, geen beslissysteem”. De bekende bewering dat zulke software drie op de vier cv's afwijst voordat een mens ze ziet, wordt door geen enkel onderzoek gestaafd. De automatische afwijzingen die leveranciers wel documenteren, komen vooral voort uit antwoorden op het sollicitatieformulier, en daar verandert witte tekst niets aan.

Toen gingen werkgevers grote taalmodellen gebruiken, de technologie achter ChatGPT, om sollicitanten samen te vatten en te rangschikken, en de verborgen tekst veranderde mee. In oktober 2025 meldde de New York Times, in een artikel dat werd overgenomen door The Star, dat sollicitanten instructies in hun cv verstopten, een tactiek die “voortbouwt op eerdere pogingen om het systeem te bespelen” met onzichtbare zoekwoorden. Een Britse recruiter vond onderaan het cv van een sollicitant voor een functie als engineer een regel die gericht was aan ChatGPT en het opdroeg hem te omschrijven als “een uitzonderlijk goed gekwalificeerde kandidaat”. Beveiligingsonderzoekers noemen dit prompt injection, en de beveiligingsorganisatie OWASP noemt een cv met kwaadaardige prompts als een van haar voorbeelden van aanvallen.

Veel mensen zeggen dat ze het hebben geprobeerd. In een enquête die Greenhouse, maker van recruitmentsoftware, in november 2025 publiceerde, zei 41% van 1.200 sollicitanten in de Verenigde Staten dat ze “prompt injections hadden gebruikt, verborgen tekst bedoeld om AI-filters te omzeilen”. De gemeten cijfers, die hieronder volgen, liggen veel lager.

Wat uitlezen doet met witte tekst op een cv

Een cv-bestand bevat twee soorten informatie: de tekens, en de instructies om ze weer te geven. Lettertype, grootte en kleur horen bij de tweede soort. Als recruitmentsoftware een cv binnenhaalt, voert ze een stap uit die parsing (uitlezen) heet: de tekens worden eruit gehaald en ingedeeld onder kopjes als werkgever, functietitel en vaardigheden. Kleur gaat daarbij niet mee. Een onderzoek uit 2026 naar echte cv's, geschreven door onderzoekers van vier Amerikaanse universiteiten samen met het recruitmentsoftwarebedrijf hireEZ, zegt het rechtstreeks: “standaardtools voor tekstextractie uit PDF's halen alle machineleesbare tekst eruit, inclusief mogelijk verborgen elementen”.

De software leest de witte tekst dus inderdaad, zoals de video's beloven. Maar de tekst die ze doorgeeft, is niet meer wit. In de woorden van de beschrijving van het proces door Built In wordt alles in het bestand, “inclusief prompts in een wit lettertype”, daarna “zichtbaar voor de recruiters die het bestand bekijken”.

Neem een denkbeeldige operationeel coördinator die de eisen uit een vacature onder de opleiding heeft geplakt. Op het scherm van de kandidaat eindigt het cv zo:

Na het uitlezen ziet hetzelfde deel van het dossier er anders uit.

Niemand die de tweede versie leest, ziet de laatste regel aan voor een sectie vaardigheden. Er staat een certificering in die nergens anders op de pagina voorkomt, en de regel ziet eruit als wat hij is: een geplakt blok.

Verborgen tekst komt ook op eenvoudigere manieren aan het licht. De recruiter uit het bericht van de Times zag de instructie alleen omdat hij het lettertype “helemaal zwart had gemaakt om het te beoordelen”. Elke sollicitant kan een ruwe controle doen: selecteer alle tekst in een PDF, kopieer die en plak die in een editor voor platte tekst. De geplakte tekst negeert kleur, net als een parser.

Hoe vaak verborgen tekst wordt gevonden

De meest gedetailleerde telling komt uit het onderzoek van 2026, dat in mei van dat jaar als preprint verscheen en in augustus werd gepresenteerd op het USENIX Security Symposium, een conferentie met peerreview. De auteurs onderzochten 196.682 cv's waaruit persoonsgegevens waren verwijderd, verzameld tussen 2019 en 2025, en markeerden er 2.030 met verborgen inhoud. Dat is ongeveer 1%, een cijfer dat ze “een voorzichtige ondergrens” noemen. In de langste van de twee datasets steeg het aandeel in 2024 tot ongeveer 1,2% en zakte het in de tweede helft van 2025 terug naar ongeveer 0,7%.

Meer dan negen op de tien gemarkeerde cv's bevatten helemaal geen instructie aan een AI. Ze bevatten verborgen lijsten met vaardigheden, verzonnen ervaring of, in de woorden van het artikel, “letterlijk gekopieerde eisen uit vacatures”. De oude zoekwoordversie van de truc is nog altijd de gangbare.

Hetzelfde artikel beschrijft ook het antwoord daarop. De onderzoekers bouwden twee detectors. De ene markeert tekst die te klein is om te lezen of dezelfde kleur heeft als de achtergrond. De andere vergelijkt wat een mens op de pagina zou zien met wat het bestand bevat. Beide zijn volgens de auteurs “geïntegreerd in de productiesystemen van hireEZ”.

Andere bedrijven melden hun eigen cijfers, met minder uitleg over de methode. Volgens de Times schat Greenhouse, dat zo'n 300 miljoen sollicitaties per jaar verwerkt, dat 1% van de cv's die het in de eerste helft van 2025 beoordeelde een truc bevatte. ManpowerGroup, een groot uitzendbureau, vindt verborgen tekst in zo'n 100.000 cv's per jaar, ongeveer 10% van de cv's die het met AI scant. Het bericht vermeldt niet hoe beide bedrijven telden. In de enquête van Greenhouse uit 2025 zei 22% van de hiring managers dat ze sollicitanten hadden betrapt op verborgen prompt injections in cv's.

Buiten de Verenigde Staten is het beeld vergelijkbaar. In de enquête van Greenhouse uit 2026 onder meer dan 1.500 sollicitanten in Groot-Brittannië, Ierland en Duitsland, waarover FM magazine berichtte, zei 42% dat ze prompt injections hadden gebruikt.

Deze cijfers kloppen niet met elkaar. Ongeveer vier op de tien sollicitanten zeggen dat ze tekst in een sollicitatie hebben verstopt, terwijl de bedrijven die echte cv's tellen het in 1% tot 10% vinden, en de bronnen verklaren dat verschil niet. Wat de gemeten percentages vaststellen, is beperkter en voor een sollicitant nuttiger: de bedrijven die cv's in grote aantallen verwerken, zoeken naar verborgen tekst en vinden die ook. De Times merkte op dat “bedrijven hun software bijwerken om het op te sporen”.

Wat recruiters doen als ze het vinden

De ontdekking is het moment waarop de rekening komt. Natalie Park, recruiter bij het e-commercebedrijf Commercetools, zei tegen de Times dat ze kandidaten afwijst als ze verborgen tekst vindt, “iets wat bijna elke week gebeurt”. Haar reden was kort.

Built In meldde, met recruiter en auteur Mike Peditto als bron, dat de recruiters met wie hij heeft gesproken “kandidaten die verborgen tekst proberen in te voegen bijna altijd schrappen”. Het recruitmentbureau Goodwin Recruiting schreef in december 2024 dat een wit lettertype “de geloofwaardigheid van een kandidaat snel ter discussie stelt”.

Niet elke recruiter reageert zo. Louis Taylor, de Britse recruiter die de instructie aan ChatGPT vond, belde de kandidaat op om erover te praten. Hij zei tegen de Times dat sommige managers zo'n regel “geniaal” vinden, terwijl anderen hem misleidend vinden. Een sollicitant kan niet weten welk soort lezer hij treft. Een 50-jarige consultant in Londen die een verborgen instructie aan zijn cv had toegevoegd, zei dat hij binnen een paar dagen voor vijf gesprekken werd uitgenodigd. Hij zei ook dat minstens één recruiter hem afwees nadat die het had ontdekt.

De gevallen waarin het leek te werken

De vijf gesprekken van de consultant wijzen op het lastige deel van het bewijs: sommige sollicitanten melden resultaat. De Times beschreef een pas afgestudeerde vrouw die met haar gewone cv één gesprek overhield aan ongeveer 60 sollicitaties, en daarna zes aan ongeveer 30 nadat ze verborgen prompts had toegevoegd. Built In noemt een Reddit-gebruiker met een vergelijkbaar verhaal. In 2023 sprak Tomas Chamorro-Premuzic, chief innovation officer van ManpowerGroup, met de Washington Post over witte tekst. Zoals Fortune hem later citeerde, zei hij “Werkt het? Ja”, en voegde hij eraan toe dat het “misschien 10% of 15% van de variatie verklaart” tussen een cv dat door de selectie komt en een cv dat wordt afgewezen.

Dit zijn persoonlijke verhalen en de schatting van één bestuurder, en geen ervan is een test. De afgestudeerde stuurde twee verschillende reeksen sollicitaties, en niets in het bericht scheidt het effect van de verborgen regel van wat er verder tussen die reeksen verschilde, zoals de vacatures waarop ze solliciteerde en de tijd van het jaar.

Wat het meest in de buurt komt van een gecontroleerde test, is een benchmark die in december 2025 als preprint verscheen, van onderzoekers van het Harbin Institute of Technology, de Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence en andere universiteiten. Ze lieten een reeks taalmodellen 150 combinaties van kandidaten en vacatures beoordelen, met en zonder verborgen tekst. Zonder enige verdediging verhoogden sommige soorten verborgen inhoud de beoordeling van een model in meer dan 80% van de gevallen. Verborgen zoekwoorden, de methode met witte tekst, waren de minst effectieve aanpak in de test. Bij één model van OpenAI, GPT-4o mini, verhoogden ze de beoordeling in 6,6% van de gevallen.

Voor die cijfers gelden twee beperkingen. Succes betekende in de benchmark dat de beoordeling van een model een categorie omhoogging, wat nog ver van een baanaanbod af staat, en er werd geen enkel commercieel recruitmentproduct getest. Ook het onderzoek naar echte cv's mat geen resultaten. De auteurs schrijven dat het “niet nagaat of de gevonden aanvallen de uitkomst van de selectie daadwerkelijk beïnvloeden”.

Een beoordeling is bovendien geen beslissing. In de documentatie van de eigen matchingfunctie van Greenhouse staat dat de tool “geen enkele kandidaat automatisch afwijst of automatisch doorzet” en dat recruiters en hiring managers “alle beslissingen over doorgaan en afwijzen nemen”. Er staat ook dat “een langere lijst met gevonden termen niet altijd een hogere matchscore betekent”. Peditto maakte tegenover Built In duidelijk hoe een recruiter dat ziet: “Dat je een AI zover hebt gekregen dat die zegt dat ik je moet uitnodigen, betekent niet dat ik dat moet doen”.

In het beste geval brengt verborgen tekst een cv dus hoger op een lijst die een mens nog steeds leest. Die mens kijkt misschien naar de uitgelezen tekst, en heeft steeds vaker software die het verborgen deel aanwijst.

Wat je in plaats van witte tekst schrijft

Een andere opmerking van Peditto is nuttiger voor een sollicitant: “Als je de zoekwoorden in een wit lettertype moet verstoppen, betekent dat dat ze nog nergens in zwarte letters stonden”. Een zoekwoord op een cv beschrijft iets wat de kandidaat heeft gedaan, of niet. Als het dat doet, kan het staan waar iedereen het ziet, en doet het zonder risico hetzelfde werk bij de software. Als het dat niet doet, blijkt dat bij het eerste telefoongesprek. Een recruiter bij het uitzendbureau System One zei het in 2025 zo: “We komen er heus wel achter of je de vaardigheden hebt of niet”.

Wat overblijft, is het werk van echte ervaring laten aansluiten op de woorden uit de vacature, en die woorden doen er nog steeds toe. In de uitleg van Greenhouse voor sollicitanten staat dat het niet nodig is een sollicitatie vol te proppen met zoekwoorden, omdat de software verwante termen voorstelt waarop recruiters kunnen zoeken. Het zoeken zelf gaat wel letterlijk: als recruiters op die termen zoeken, “vinden ze exacte overeenkomsten in de sollicitaties van kandidaten”. Een cv dat het juiste werk beschrijft in woorden waarop niemand zoekt, wordt misschien niet gevonden.

Stel dat een vacature voor een marketingcoördinator vraagt om “e-mailmarketingcampagnes”, “HubSpot” en “A/B-testen”, en dat de kandidaat alle drie heeft gedaan zonder die namen te gebruiken.

Elke onderstreepte term had in het verborgen blok gestaan. Hier staat elke term in een zin die zegt wat er is gedaan en wat het opleverde, en daar vraagt een interviewer naar.

Een vacature noemt meestal meer eisen dan een kandidaat naar waarheid kan waarmaken. Elke eis valt dan in een van drie gevallen.

Een gratis zoekwoordgenerator voor cv's haalt de termen uit een vacature, en de gids over een cv afstemmen op een vacaturetekst behandelt de rest sectie voor sectie. Als een gevraagde vaardigheid ontbreekt, kan het cv daar beter over zwijgen. De hierboven geciteerde recruiters die kandidaten afwezen, deden dat om de verborgen tekst, wat er verder ook in hun cv stond.

De sollicitant die al voorbij de veertigste sollicitatie is, heeft de vacaturetekst nog gekopieerd en de cursor onderaan de pagina staan. Wie hem in wit plakt, zorgt ervoor dat de woorden worden gelezen door de software, en daarna door iedereen die de uitgelezen tekst opent, de letterkleur verandert of een detector over het bestand laat lopen. Het bewijs dat het helpt, bestaat uit een paar persoonlijke verhalen en een labtest waarin verborgen zoekwoorden de uitkomst zelden veranderden. De verhalen over wat er na de ontdekking gebeurt, zijn eenduidiger, en de meeste eindigen met een afwijzing.

De gekopieerde tekst heeft nog steeds nut. De delen die kloppen voor de kandidaat, horen in de bulletpoints, in zwart, in de bewoordingen van de vacature zelf. De delen die niet kloppen, kunnen beter van de pagina wegblijven.

Hoe UseResume helpt

ChatGPT en Claude schrijven een cv als één taak tussen duizenden. UseResume is een AI-cv-maker die voor precies die ene taak is gemaakt, en zet de zoekwoorden uit een vacature waar een lezer ze kan zien. Plak een vacaturetekst erin en UseResume stemt je cv af op de vacature: je ziet welke zoekwoorden uit de vacature al in je cv staan en welke ontbreken. Elke suggestie kun je bewerken, dus een zoekwoord dat niet bij je past, laat je gewoon weg.

Je bouwt je cv in ATS-vriendelijke sjablonen met standaardkoppen, en je kunt voor elke vacature een aparte versie bewaren. De cv-checker geeft het resultaat daarna een score van 0 tot 100 op basis van 37 checks in 8 categorieën en laat zien wat je eerst moet verbeteren.

Maak je account aan en stem je cv af op de volgende vacature.